Zusammenfassung
Six Sigma ist eine Projektmanagement-Methode, die vor allem da zum Einsatz kommt, wo sich Systeme, Strukturen und Prozesse verändern. Das Lean-Six-Sigma-Konzept zielt auf das Qualitätsmanagement und die kontinuierliche Verbesserung sich verändernder Prozesse und Strukturen. Solche Prozesse und Projekte mit Hilfe statistischer Mittel zu analysieren, zu planen und zu überwachen, ist der Kern dieser Methode.
Mit der Zertifizierung zum Six Sigma Black Belt erwirbst du das komplette Six Sigma-Wissenspaket und bist anschließend in der Lage, auch große Projekte als Projektleiter zu managen. Du bist dadurch für die Position eines Qualitätsmanagers qualifiziert.
Die Maßnahme und die Six Sigma Zertifizierung beinhalten die offiziellen Lerninhalte nach Vorgaben der American Society for Quality (ASQ) und orientiert sich an der ISO 13053.
Zielgruppe
Mitarbeiter (m/w/d) und (angehende) Führungskräfte, z.B. aus Industrie und Fertigung.
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung. Betriebswirtschaftliche Grundlagenkenntnisse.
Unterrichtszeiten: Vollzeit/Teilzeit
Der Start der Online-Weiterbildung ist jede Woche am Montag.
Die Unterrichtszeiten sind in Teilzeit und berufsbegleitend von montags bis freitags von 09:00 bis 13:00 Uhr und in Vollzeit von 09:00 bis 16:30 Uhr.
Du kannst an unseren Online-Weiterbildungen bequem von zu Hause aus oder – bei Bedarf – online von einem unserer über 200 Lernstandorte teilnehmen. Dort sorgen wir für eine ruhige Lernumgebung und eine sichere Internetverbindung.
Das wirst du lernen
Six Sigma - Einordnung in die Methodenlandschaft
Rollen und Aufgaben der Belts
Auswahl der Belts
Teamdynamik
Change Management
Übersicht und Definitionen
Projektidentifikation und Projektvertrag
Projektfokus - Beschreibung des Problems
Projektfokus - Ermittlung Erfolgsfaktoren
COPQ - Cost of Poor Quality
Define Phasenabschluss
Erfolgsfaktoren durch Kennzahlen
Statistik-Grundlagen - deskriptive und induktive Statistik
Basis der Datenerhebung
Messsystemanalyse für variable Daten
Datenerfassung für die POV
Prozessbeurteilung und Prozessfähigkeitsanalyse
Bewertung des potentiellen Risikos
FMEA (Failure Mode und Effects Analysis)
Measure Phasenabschluss
Datenerfassungsplan und Messsystemanalyse
Grafische Analyse
Bewertung der Hebelwirkung mittels Regressionsanalyse
Vergleich von Datengruppen und Hypothesentests
Festlegen der realen Verbesserungsziele
Analyse Phasenabschluss
Ermittlung der besten Einstellung mittels DoE
Toleranzrechnung (Ableitung sicherer Schranken)
Umsetzen der Lösung und Lösungsbewertung
Improve Phasenabschluss
Control Standardisierung der Lösung
Visuelles Management
Lean Methode
Control Phasenabschluss
Stichprobengröße
Datentransformationen
Analytisch-Hierarchischer Prozess (AHP)
Bewertung der Hebelwirkung mittels Regressionsanalyse
Regressionsanalyse
Log-Regression
Hypothesentest
Lean Management Six Sigma
Regelkarten
Poka Yoke
Kanban
Kaizen
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