Zusammenfassung
Six Sigma ist in vielen Unternehmen zu einem bewährten und wirksamen Konzept für die Analyse und Optimierung von Prozessen und eine Grundlage für das Qualitätsmanagement geworden. Als Six Sigma Black Belt nimmst du die Rolle eines Projektleiters für komplexe Verbesserungsprojekte und für schwierige Aufgabenstellungen ein. Du bist für die Dokumentation und das Projektmanagement verantwortlich. Du bist versiert in der Anwendung des DMAIC-Modells und setzt deine Projekte abteilungs- und organisationsübergreifend um. Neben fachlichen Kompetenzen benötigst du hierfür auch sehr gute soziale Kompetenzen. Du führst Verbesserungsteams, steuerst laufend Six Sigma-Projekte und betreust und coachst Six Sigma Green Belts. Weiterhin verantwortest du die Umsetzung und den Erfolg von Projekten und verbreitest dein Fachwissen zu den Six Sigma-Methoden innerhalb des Unternehmens und sorgst für deren Akzeptanz.
In dieser Weiterbildung vermitteln wir dir die Fachkenntnisse, die du für deine Tätigkeit als Six Sigma Black Belt benötigst. Im Vorfeld vermitteln wir dir zusätzlich betriebswirtschaftliche Grundlagen, die als Voraussetzung für die Weiterbildung erforderlich sind.
Die Maßnahme und die Six Sigma Zertifizierung beinhalten die offiziellen Lerninhalte nach Vorgaben der American Society for Quality (ASQ) und orientiert sich an der ISO 13053.
Zielgruppe
Mitarbeiter (m/w/d) und (angehende) Führungskräfte z.B. aus den Bereichen Industrie und Fertigung.
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung.
Unterrichtszeiten: Vollzeit/Teilzeit
Der Start der Online-Weiterbildung ist jede Woche am Montag.
Die Unterrichtszeiten sind in Teilzeit und berufsbegleitend von montags bis freitags von 09:00 bis 13:00 Uhr und in Vollzeit von 09:00 bis 16:30 Uhr.
Du kannst an unseren Online-Weiterbildungen bequem von zu Hause aus oder – bei Bedarf – online von einem unserer über 200 Lernstandorte teilnehmen. Dort sorgen wir für eine ruhige Lernumgebung und eine sichere Internetverbindung.
Das wirst du lernen
Bilanzgliederung und -bestandteile
Aktiva und Passiva
Gewinn- und Verlustrechnung (GuV)
Aufwendungen und Erträge
Jahresabschluss - Bestandteile, Ziele und Aufgaben
Buchung von Geschäftsvorfällen, Buchungssätze
Unternehmensziele, Kennzahlen und KPIs
Kosten- und Leistungsrechnung - Aufgaben und Ziele
Abgrenzungsrechnung
Kostenrechnung - Begriffe und Arten
Kostenarten- / Kostenstellen- / Kostenträgerrechnung
Deckungsbeitragsrechnung, Profit-Center-Rechnung
Preise und Märkte
Rechtliche Rahmenbedingungen
Analysen (Situation, intern/extern)
Käuferverhalten, S-O-R-Modell
Marketingforschung, Marktabgrenzung, Segmentierung
Unternehmens- und Marketingziele
Festlegung und Formulierung von Zielen
Zielgruppen, Personas
Markterfassung, Marktbeobachtung
Marktabgrenzung, Marktsegmentierung
Ziele, Anforderungen, Zielgruppen
Marktwahlstrategien, Marktteilnehmerstrategien
Strategiebewertung
Strategische Markenplanung
Marketingmix (4P- und erweiterter 7P-Ansatz)
Marketingcontrolling
Rollen und Verantwortlichkeiten der Belts
Auswahl der Belts, Team Dynamik
Change Management
Define-Phase
Measure-Phase:
Stichprobengröße
Datentransformationen
AHP - Analytisch-Hierarchischer Prozess
Analyze-Phase:
Hebelwirkung mittels Regressionsanalyse
Log-Regression, grafische Analyse
Hypothesentest
Improve-Phase
Control-Phase:
Abgrenzung und Verknüpfung Lean und Six Sigma
Regelkarten, Poka Yoke
Kanban, Kanban in IT
Kaizen und Management
Einführung und Einordnung in die Methodenlandschaft
Grundlegendes zu Six Sigma
Six Sigma Rollen und Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten des Six Sigma Green Belts
Definition eines Projekts
Prozess der Projektidentifikation
Projektfindungsworkshop
Der DMAIC-Zyklus
Projektvertrag und Projektbericht
Stakeholder-Analyse
Identifikation des Hauptfehlers: Pareto-Analyse
Darstellung des zeitlichen Problemverlaufs
Räumliche Eingrenzung des Problems
Ermittlung Erfolgsfaktoren
Voice of the Customer (VOC), SIPOC u.a.
Festlegen des Projektfokus
Kosten schlechter Qualität (COPQ)
Qualitätsverlust, Traditionelle Betrachtung
Zusammenhang Qualität und Kosten
Ermittlung des Potenzials
Datenerfassung, Beschreibung der Ist-Situation
Flussdiagramm, Prozess-Mapping, Datenerfassungsplan
Ermittlung der Kennzahlen, Zuordnung zu den Prozessschritten
Grundlagen der Statistik - deskriptive und induktive Statistik
Messsystemanalyse (variable Daten, attributive Daten)
Datenerfassung für die POV, Datenquellen
Prozessbeurteilung, Regelkarten
Prozessfähigkeitsanalyse (variable Daten, attributive Daten)
Bewertung des potentiellen Risikos, FMEA
Identifikation und Bewertung möglicher Einflussfaktoren
Überprüfung des Projektziels, Planung weiteres Vorgehen
Messystemanalyse als Basis der Datenerhebung
Gage R&R für variable Daten
Datenerfassungsplan für die PIV
Durchführung der Grafischen Analyse
Boxplot, Streudiagramm und Korrelation
Grundlagen der Regressionsanalyse
Hypothesentests - Vergleich von Datengruppen
Analyse, statistische Analyse
Festlegen der realen Verbesserungsziele
Einführung in die statistische Versuchsplanung
DOE mit Minitab
Modellbildung und Experimente
Planung, Durchführung, Auswertung
Toleranzbestimmung mittels Regression
Wirtschaftliche Grenzen
Brainstorming, Listenreduktion
Prioritätenmatrix, Gantt-Diagramm
Umsetzung der Lösung
Lösungsbewertung (erneute FMEA)
Einordnung und Überblick, Phasenstruktur
Prozesstandardisierung
Prozessverfolgung, Projektabschluss
Bewertung der Projektergebnisse
Lean und Six Sigma
Kaizen, "Quick Problem Solving", Kanban
5S-Methode, Poka Yoke
Visuelles Management
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