Zusammenfassung
Starte deine Karriere als Data Consultant & Scientist (m/w/d) mit umfassenden Kenntnissen in Data Science und Projektmanagement nach PRINCE2®! In dieser Weiterbildung erlernst du nicht nur die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und SQL, sondern auch, wie du digitale Geschäftsmodelle entwickelst und Daten für strategische Entscheidungen nutzt.
Mit PRINCE2® erwirbst du praxisnahe Projektmanagementkompetenzen – ideal, um komplexe Datenprojekte effizient zu steuern. Die perfekte Kombination aus Data Science und strukturiertem Management-Know-how macht dich abschließend zur gefragten Expertin bzw. zum gefragten Experten für datengetriebene Entscheidungen!
Zielgruppe
Mitarbeiter (m/w/d) aus allen Bereichen, die zukünftig im Bereich der Datenanalyse und Beratung tätig sein möchten.
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Betriebswirtschaftliche Grundlagenkenntnisse. Sichere Computerkenntnisse. Grundlagenkenntnisse MS Office (Word, Excel, Outlook).
Unterrichtszeiten: Vollzeit/Teilzeit
Der Start der Online-Weiterbildung ist jede Woche am Montag.
Die Unterrichtszeiten sind in Teilzeit und berufsbegleitend von montags bis freitags von 09:00 bis 13:00 Uhr und in Vollzeit von 09:00 bis 16:30 Uhr.
Du kannst an unseren Online-Weiterbildungen bequem von zu Hause aus oder – bei Bedarf – online von einem unserer über 200 Lernstandorte teilnehmen. Dort sorgen wir für eine ruhige Lernumgebung und eine sichere Internetverbindung.
Das wirst du lernen
MS Office Excel - vertiefende Kenntnisse
z.B. Datenbanken, Diagramme, Pivot-Tabellen u.a.
MS Office Word - vertiefende Kenntnisse
Layoutgestaltung, Verzeichnisse, Formulare
Anpassung und Automatisierung von Word
MS Office PowerPoint - Präsentationsgestaltung
Foliendesigns, Folienvorlagen, Arbeiten mit dem Master
Foliengestaltung - Texte, Tabellen, Diagramme u.a.
Audiovisuelle Medien in PowerPoint
Professionelles Begleitmaterial
Online und vernetzt arbeiten
MS Office Outlook - vertiefende Kenntnisse
E-Mail-Organisation, Büroorganisation
MS OneNote - Notizbücher
Einführung in Python, Planung und Programm
Python-Installation und "Hello World"
Elemente eines Programmablaufplans
Syntaxregeln, Variablen, Binärsystem
Operatoren, Zahlen, Zeichenketten, reguläre Ausdrücke
Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Dokumentationen
Schleifen, Rekursion und Lambda-Funktionen
Listen und Tuple, Arrays und das Modul "NumPy"
Sets, Dictionaries, Modul "Pandas"
Fehleranalyse, Verzeichnisse
Grafische Benutzeroberfläche (GUI)
Datenbanken - Einführung, Erstellung und Verwendung
Datenbankmanagementsysteme (DBMS)
Entity-Relationship-Modell (ERM)
SQL (Structured Query Language)
Sicherheit in Datenbanksystemen
Schlüssel (Primär- und Fremdschlüssel)
JOIN-Befehle, -Anweisungen
Bedeutung digitaler Kompetenzen für den Arbeitsmarkt
Das DVC Framework
Ziele digitaler Geschäftsmodelle
Entwicklungsstufen von Geschäftsmodellen
Core Values
Value Proposition Design
Hintergrund und Grundlagen der Digitalisierung
Digitale Technologie
Auswirkungen der Digitalisierung auf die Arbeitswelt und ökonomische Modelle
Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung für Gesellschaft und Individuen
Veränderte Bedingungen für Politik, Arbeit und Ökonomie
Einführung, Herkunft und Prinzipien
Vorstellung des PRINCE2®-Frameworks
Werkzeuge, Managementprodukte
PRINCE2® Grundprinzipien
PRINCE2® Themen
PRINCE2® Prozesse
Umsetzung in der Organisation
Themen, Projektlebenszyklus und die Prozesse
Business Case, Organisation, Qualität, Pläne
Risiken, Änderungen, Fortschritt
PRINCE2® und Agile
Die vier PRINCE2®-Elemente im agilen Kontext
Rollen und Verantwortlichkeiten
Agilometer, Anforderungen, Kommunikation
Releases, Vertragsgestaltung mit Agile
Vorbereitung auf die PRINCE2® Prüfungen
Kommunikationsgrundlagen und -modelle
Besonderheiten der digitalen Kommunikation
Feedback als Kommunikationsinstrument
Gesprächsführung im Beruf, Konfliktgespräche
Konfliktursachen und Konfliktlösungen
Konfliktmanagement-Methoden
Präsentationen inhaltlich vorbereiten und gestalten
Adressatengerechte Ansprache, Selbstdarstellung
Besonderheiten der digitalen Präsentation
Nonverbale Kommunikation und ihre Bedeutung
Selbstmanagement vor, während und nach der Präsentation
Definition und Theoretische Grundlagen für Date Science
Statistik
Grundlagen ausgewählter Methoden von Data Science
Integration von Data Science im Unternehmen
CRISP-DM Vorgehensmodell
Fallstudien
Einführung in Trustworthy AI
Rechtliche Rahmenbedingungen in der EU
Bias und vertrauenswürdige KI
Ethik und Fairness in KI-Systemen
Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI)
Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
So geht Lernen bei karriere tutor®
Lerne uns kennen und erhalte erste Einblicke in unsere Lernwelt
Hier kannst du dich schon vor Beginn deiner Weiterbildung oder Umschulung mit deiner zukünftigen Lernumgebung vertraut machen. Du erhältst Einblicke in Aufbau und Funktionen unserer Lernwelt sowie nützliches Wissen zur Beantragung des Bildungsgutscheins, das Beratungsgespräch beim Bildungsträger und der Auswahl der Bildungsmaßnahme.
Mache den nächsten Schritt: Dein Beratungsgespräch
In nur 6 Minuten: Alles, was du über deine Weiterbildung wissen musst
FAQ – Weitere Fragen und Antworten
Zum Beispiel:
- durch die Agentur für Arbeit (SGB III),
- durch die Deutsche Rentenversicherung oder
- durch den Bildungsscheck.
Dein kostenfreier Beratungstermin
Arbeitslos oder von Kündigung bedroht?
Wir beraten dich unverbindlich und kostenfrei zu deiner geförderten Weiterbildung.
Beraten lassen