Zusammenfassung
Auch der Finanzbereich und insbesondere das Controlling können den Digitalen Wandel für sich positiv nutzen. Es eröffnen sich ganz neue Möglichkeiten, durch die Verwendung von neuen Technologien (z.B. KI, Machine Learning, Cloud Computing) auf die Schnelligkeit von Datenanalysen und die Datenverwendung mittels Analytics-Anwendungen Einfluss zu nehmen. Die Verwaltung großer Datenmengen (Big Data) sowie die Anwendung komplexer Methoden wird vereinfacht, was auch dazu führt, dass IT-Kompetenzen für das Controlling immer wichtiger werden. Als "Data Analyst Controlling" bist du ein gefragter Experte auf dem Arbeitsmarkt. Du gehst tagtäglich mit großen Datenmengen um und beschäftigst dich mit deren Analyse und Bewertung. Du identifizierst Trends und entwickelst Vorhersagen, die für die Geschäftsführung und deine Kollegen wertvolle Informationen liefern.
Zielgruppe
Mitarbeiter (m/w/d) z.B. aus dem kaufmännischen Bereich, die zusätzliches Fachwissen im Controlling und in der Datenanalyse aufbauen möchten.
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Betriebswirtschaftliches Grundlagenwissen. Sichere Computer- und MS Office (Excel) -Kenntnisse. Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse.
Unterrichtszeiten: Vollzeit/Teilzeit
Der Start der Online-Weiterbildung ist jede Woche am Montag.
Die Unterrichtszeiten sind in Teilzeit und berufsbegleitend von montags bis freitags von 09:00 bis 13:00 Uhr und in Vollzeit von 09:00 bis 16:30 Uhr.
Du kannst an unseren Online-Weiterbildungen bequem von zu Hause aus oder – bei Bedarf – online von einem unserer über 200 Lernstandorte teilnehmen. Dort sorgen wir für eine ruhige Lernumgebung und eine sichere Internetverbindung.
Das wirst du lernen
Einführung, zeitliche Entwicklung
Anforderungen an einen Controller
Voraussetzungen für ein funktionierendes Controlling
Teilgebiete und Arten des Controllings
Regelkreis des Managements
Einordnung in das Planungssystem
Strategischer Planungs- und Kontrollprozess
Strategische Analyse (Umwelt/Unternehmen)
Strategien im Controlling, Strategiebewertung
Operative und strategische Kontrolle
Plangenerierung und Planerreichung, Frühaufklärung
Bereichscontrolling - Begriff, Aufgaben, Objekte
Budgetierung, Planungsprozess
Planungs- und Prognoseverfahren
Durchführung der Budgetierung
Überblick Kosten- und Leistungsrechnung
Istkostenrechnung, Plankostenrechnung
Kostenmanagement, Ermittlung von Kennzahlen
Kennzahlensysteme, Balanced Scorecard
Berichtswesen und Reporting
Betriebliches Informationsmanagement
Business Intelligence (BI)
Informationsquellen des Controllings
Datenspeicherung
Geschäftsanalytik und Kennzahlen
Berichtswesen
Grundlagen, Datentypen, Entity-Relationship-Modell
Fremd- und Primärschlüssel,
Erstellung von Tabellen in Datenbanken
Arbeiten mit Datenbanken,
SQL-Befehle, JOINs
Normalform, Datenbankindex
Leistungs- und Speicheroptimierung
Sicherheit von Datenbanken
Datenbankmanagementsysteme
Was ist "digital", was ist "Digitalisierung"?
Auswirkungen und Schlüsselfaktoren der Digitalisierung
Herausforderungen der Digitalen Transformation
Big Data im Überblick, die 9V von Big Data
Entwicklung der Terminologie
Arten von Daten, Prognose Datenvolumen
Nutzen vs. Nutzung von Big Data
Ziele der Datensammlung und Nutzung
Internet of Things, Cloud Computing
Künstliche Intelligenz, Robotik, Nanobots
Customer Centricity - Zentrierung auf den Kundennutzen
Design Thinking, User Centered Design
Virtual / Augmented Reality, die Crowd
Bitcoins und Blockchain
Wirtschaft und Arbeit
Gesellschaft und Politik
Der Mensch im Mittelpunkt der Digitalisierung
Bilanzierung
Bilanz, GuV-Rechnung, Jahresabschluss
Unternehmensziele und Kennzahlen
Rentabilität, Cashflow, Liquidität
Kosten- und Leistungsrechnung
Internes und externes Rechnungswesen, Kostenarten, -stellen, - trägerrechnung
Wirtschaftsrecht
Rechtsformen, Vertretungsbefugnisse, Kaufvertrage
Situationsanalyse
Interne und externe Analysen
Marketingziele und -strategien
Markenführung, Strategieoptionen
Marketingmix: Die 4P
Marketingcontrolling und branchenspezifisches Marketing
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