Zusammenfassung
Du möchtest Verantwortung in Datenbankprojekten übernehmen und gleichzeitig tief in die Welt der Data Science eintauchen? Mit der Online-Weiterbildung zum Scrum®️ Product Owner PSPO I für Datenbankprojekte (m/w/d) legst du den Grundstein für deine Karriere.
Du lernst, wie du als Product Owner (m/w/d) den Entwicklungsprozess steuerst und Teams mit agilen Methoden wie Scrum® zum Erfolg führst. Darüber hinaus vertiefst du deine Kenntnisse im Bereich Data Science – von der Analyse bis zur ethischen Bewertung von KI-Systemen. Praxisorientierte Inhalte zu SQL, Excel und Datenbankmanagement runden deine Kompetenzen ab. Starte jetzt und bringe dein Wissen auf die nächste Stufe!
Zielgruppe
Mitarbeiter (m/w/d) und (angehende) Projektleiter aus der IT.
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik. Computer-Kenntnisse. Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse.
Unterrichtszeiten: Vollzeit/Teilzeit
Der Start der Online-Weiterbildung ist jede Woche am Montag.
Die Unterrichtszeiten sind in Teilzeit und berufsbegleitend von montags bis freitags von 09:00 bis 13:00 Uhr und in Vollzeit von 09:00 bis 16:30 Uhr.
Du kannst an unseren Online-Weiterbildungen bequem von zu Hause aus oder – bei Bedarf – online von einem unserer über 200 Lernstandorte teilnehmen. Dort sorgen wir für eine ruhige Lernumgebung und eine sichere Internetverbindung.
Das wirst du lernen
Definition "Agilität", das Agile Manifesto
Grundlagen der Empirie, empirische Produktentwicklung
Inspektion und Adaption, Transparenz
Evolution von Scrum®️
Das Scrum®️ Framework
Fünf Werte in Scrum®️
Charakteristiken eines Scrum®️ Teams
Verantwortlichkeiten im Sprint
Profil und Charakteristiken des Scrum®️ Masters
Ergebnisverantwortlichkeiten des Scrum®️ Masters
Product Owner und Developer
Die Scrum®️ Events im Scrum®️ Guide
Die Scrum®️ Artefakte - 3 Artefakte / 3 Commitments
Definition of Done
Tipps und Praktiken
Vorbereitung auf die Prüfung bei scrum.org
Profil und Charakteristiken des PSPO
Verantwortlichkeiten im Sprint
Vision, Value, Validation
Planning, Release Management
Feedback, Scaling
Der Wert eines Produkts
Product Backlog Management
Metriken
Vorbereitung auf die Prüfung bei scrum.org
Einführung in Datenbanken
Datentypen, Vorteile der Verwendung von Datentypen
Schlüssel in Datenbanken
Entitiy-Relationship-Modell (ERM)
Erstellung von Tabellen in Datenbanken
Structured Query Language (SQL) und die Anwendung
Basic SQL-Befehle, erweiterte SQL-Befehle, SQL-Joins
Speicher- und Leistungsoptimierung von Datenbanken
Sicherheit von Datenbanken
Datenbankmanagementsysteme
Einführung und Überblick
Excel als Datenbank
Strukturierung von Tabellen
Verwendung von Formeln und Zellinhalten
Filtern und Sortieren von Daten
Basiswissen über Namen und Techniken beim Einsatz von Namen
Gliederung von Tabellen
Formeln und Zellinhalte überwachen
Spezialfilter, Excel-Datenbanken und Analyse
Erstellung von Pivot-Tabellen
Trendanalysen, Datentabellen und Zielwertsuche
Szenarien und Matrizen
Diagramme und Grafiken
Daten importieren und exportieren
Definition und Theoretische Grundlagen für Date Science
Statistik
Grundlagen ausgewählter Methoden von Data Science
Integration von Data Science im Unternehmen
CRISP-DM Vorgehensmodell
Fallstudien
Einführung in Trustworthy AI
Rechtliche Rahmenbedingungen in der EU
Bias und vertrauenswürdige KI
Ethik und Fairness in KI-Systemen
Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI)
Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
Unsere Lernplattform
- Sie ermöglicht zeit- und geräteunabhängiges Lernen.
- Dein persönliches Dashboard stellt dir neue Lerninhalte unkompliziert zur Verfügung.
- Informiere dich hier über deinen Lernstatus und Fortschritte.
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Zum Beispiel:
- durch die Agentur für Arbeit (SGB III) bzw. das Jobcenter (SGB II),
- durch den Rentenversicherungstragende oder
- durch den ESF (Europäischen Sozialfonds).
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