Scrum® Product Owner mit Data Science-Know-how für Programmierungsprojekte mit Python
Zusammenfassung
Mach dich fit für die Zukunft mit einer Weiterbildung zum Scrum® Product Owner (m/w/d) für Programmierungsprojekte mit Python und Data Science Know-how! In dieser Weiterbildung lernst du, wie du als Product Owner (m/w/d) die Entwicklung von Softwareprojekten mit agilen Methoden erfolgreich steuerst. Von den Grundlagen der Python-Programmierung bis hin zur Erstellung komplexer Algorithmen wirst du sicher im Umgang mit Klassen, Funktionen und Datenbanken. Zusätzlich vertiefst du deine Kenntnisse in Data Science und lernst, Daten strategisch zu nutzen. Das professionelle Framework Scrum® bereitet dich auf die Arbeit in agilen Teams vor und du lernst, Projekte durch klare Kommunikation und zielgerichtete Präsentationen zum Erfolg zu führen.
Zielgruppe
Mitarbeiter (m/w/d) und (angehende) Projektleiter aus der IT.
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik. Computer-Kenntnisse. Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse.
Unterrichtszeiten: Vollzeit/Teilzeit
Der Start der Online-Weiterbildung ist jede Woche am Montag.
Die Unterrichtszeiten sind in Teilzeit und berufsbegleitend von montags bis freitags von 09:00 bis 13:00 Uhr und in Vollzeit von 09:00 bis 16:30 Uhr.
Du kannst an unseren Online-Weiterbildungen bequem von zu Hause oder – bei Bedarf – online von einem unserer über 200 Lernstandorte aus teilnehmen. Dort sorgen wir für eine ruhige Lernumgebung und eine sichere Internetverbindung.
Das wirst du lernen
Die Grundlagen der Programmierung
Dictionaries, Verschachtelung
Code Testing, insbes. Funktionen, Klassen
Einführung in die Programmiersprache Python
Dateien und Ausnahmen
Klassen
Standardbibliotheken von Python
Funktionen
Benutzereingaben und while-Schleifen
Variablen und einfache Datentypen
if-Anweisungen
Arbeiten mit Listen, Einführung in Listen
Definition "Agilität", das Agile Manifesto
Grundlagen der Empirie, empirische Produktentwicklung
Inspektion und Adaption, Transparenz
Evolution von Scrum®
Das Scrum® Framework
Fünf Werte in Scrum®
Charakteristiken eines Scrum® Teams
Verantwortlichkeiten im Sprint
Profil und Charakteristiken des Scrum® Masters
Ergebnisverantwortlichkeiten des Scrum® Masters
Product Owner und Developer
Die Scrum® Events im Scrum® Guide
Die Scrum® Artefakte - 3 Artefakte / 3 Commitments
Definition of Done
Tipps und Praktiken
Vorbereitung auf die Prüfung bei scrum.org
Profil und Charakteristiken des PSPO
Verantwortlichkeiten im Sprint
Vision, Value, Validation
Planning, Release Management
Feedback, Scaling
Der Wert eines Produkts
Product Backlog Management
Metriken
Vorbereitung auf die Prüfung bei scrum.org
Definition und Theoretische Grundlagen für Date Science
Statistik
Grundlagen ausgewählter Methoden von Data Science
Integration von Data Science im Unternehmen
CRISP-DM Vorgehensmodell
Fallstudien
Einführung in Trustworthy AI
Rechtliche Rahmenbedingungen in der EU
Bias und vertrauenswürdige KI
Ethik und Fairness in KI-Systemen
Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI)
Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
Kommunikationsgrundlagen
Kommunikationsmodelle, digitale Kommunikation
Feedback - Formen, Regeln, Prozess, Risiken
Gesprächsführung (geschäftlich), Konflikte
(Inhaltliche) Gestaltung von Präsentationen
Digitale Präsentation
Körpersprache und Stimme
Stimme und Stress
Vermeidung von Stress
Umgang mit Nervosität
So geht Lernen bei karriere tutor®
Lerne uns kennen und erhalte erste Einblicke in unsere Lernwelt
Hier kannst du dich schon vor Beginn deiner Weiterbildung oder Umschulung mit deiner zukünftigen Lernumgebung vertraut machen. Du erhältst Einblicke in Aufbau und Funktionen unserer Lernwelt sowie nützliches Wissen zur Beantragung des Bildungsgutscheins, das Beratungsgespräch beim Bildungsträger und der Auswahl der Bildungsmaßnahme.
Mache den nächsten Schritt: Dein Beratungsgespräch
In nur 6 Minuten: Alles, was du über deine Weiterbildung wissen musst
FAQ – Weitere Fragen und Antworten
Zum Beispiel:
- durch die Agentur für Arbeit (SGB III),
- durch die Deutsche Rentenversicherung oder
- durch den Bildungsscheck.
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