Zusammenfassung
Mit der Weiterbildung für datenbasierte Webentwicklung mit Python und Online Marketing bereitest du dich optimal auf die digitale Zukunft vor. Du lernst, wie du mit Python programmierst, komplexe Webanwendungen entwickelst und diese mit gezielten Marketingstrategien zum Erfolg führst. Von den Grundlagen der Programmierung und Webentwicklung mit HTML und CSS bis hin zu datengetriebenen Marketingansätzen wie SEO und Suchmaschinenwerbung – diese Weiterbildung bietet dir alles, um in der modernen Onlinewelt erfolgreich zu sein. Mit den vermittelten Data Science Skills wirst du zudem in der Lage sein, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und deine Projekte effizient zu steuern. Starte jetzt durch und bringe deine Fähigkeiten auf das nächste Level!
Zielgruppe
Personen aus allen Bereichen, die Interesse an der Analyse und Interpretation von Daten haben und gerne in die datenbasierte Webentwicklung einsteigen möchten.
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik. Sicherer Umgang mit dem Computer. Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse.
Unterrichtszeiten: Vollzeit/Teilzeit
Der Start der Online-Weiterbildung ist jede Woche am Montag.
Die Unterrichtszeiten sind in Teilzeit und berufsbegleitend von montags bis freitags von 09:00 bis 13:00 Uhr und in Vollzeit von 09:00 bis 16:30 Uhr.
Du kannst an unseren Online-Weiterbildungen bequem von zu Hause oder – bei Bedarf – online von einem unserer über 200 Lernstandorte aus teilnehmen. Dort sorgen wir für eine ruhige Lernumgebung und eine sichere Internetverbindung.
Das wirst du lernen
Die Grundlagen der Programmierung
Dictionaries, Verschachtelung
Code Testing, insbes. Funktionen, Klassen
Einführung in die Programmiersprache Python
Dateien und Ausnahmen
Klassen
Standardbibliotheken von Python
Funktionen
Benutzereingaben und while-Schleifen
Variablen und einfache Datentypen
if-Anweisungen
Arbeiten mit Listen, Einführung in Listen
Grundlagen des Strategischen Marketingmanagements
Strategische Situationsanalyse
Interne Analyse
Externe Analyse
Kaufverhalten
Marketingforschung und -prognose
Marktabgrenzung und -segmentierung
Marketing-Strategien und Positionierung
Trends und Herausforderungen
Aufgaben und Kompetenzen eines Online-Marketing-Managers
Strategieentwicklung, Online Marketing Strategien
Customer Experience Management
Touchpoint Management, Digitale Markenentwicklung
Online-Marketing-Mix und Instrumente
Website, Content Marketing, E-Mail-Marketing
Social Media Marketing, Online-Werbung, Affiliate Marketing
Einführung, Funktionen einer Suchmaschine
SEO-Grundlagen und SEO-Maßnahmen
Keyword-Analyse, Vorgehen und Tools
Onpage- und Offpage-Optimierung
SEO-Content, Strategie
Analyse und Optimierung
Google Ads, Google Keyword Planer
SEA - Kampagnen, Anzeigengruppen, Anzeigen
Kampagnenaufbau und -einstellungen, Strategie
Suchnetzwerk, Display Ads Netzwerk
Auswertung und Optimierung
Hypertext Markup Language (HTML)
Cascading Style Sheets (CSS)
Die elementaren Bausteine einer Webseite
Die grundlegende HTML-Struktur
Erstellung von Websites mit HTML
Erstellung von Websites mit CSS
Responsive Webseiten, Responsive Webdesign
Debuggen und hochladen von Webseiten
Definition und Theoretische Grundlagen für Date Science
Statistik
Grundlagen ausgewählter Methoden von Data Science
Integration von Data Science im Unternehmen
CRISP-DM Vorgehensmodell
Fallstudien
Einführung in Trustworthy AI
Rechtliche Rahmenbedingungen in der EU
Bias und vertrauenswürdige KI
Ethik und Fairness in KI-Systemen
Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI)
Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
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