Data Science Experte
Zusammenfassung
Diese Weiterbildung ist konzipiert, um dir ein tiefgehendes Verständnis für die facettenreiche Welt der Datenwissenschaft zu vermitteln. Du lernst die Basics in der Programmierung und Anwendung von Python. Von einfachen Datentypen über Listen bis hin zu fortgeschrittenen Funktionen und Klassen - unsere praxisorientierten Lektionen erleichtern dir den nahtlosen Einstieg in die Programmierwelt. Dein Verständnis von Datenbanken wird vertieft, angefangen bei den Grundlagen bis hin zur Anwendung von SQL. Du lernst, Tabellen zu strukturieren, SQL-Befehle zu nutzen und Datenbanken effizient zu optimieren. Du lernst im Umgang mit Excel nicht nur einfache Tabellenkalkulationen, sondern erhälst auch vertieftes Wissen in fortgeschrittene Techniken wie Pivot-Tabellen, Trendanalysen und dem souveränen Umgang mit Datenimporten und -exporten. Du erfährst theoretische Grundlagen in Statistik und ausgewählten Methoden von Data Science. Praxisnahe Aspekte wie das CRISP-DM Vorgehensmodell, Fallstudien und eine Einführung in Trustworthy AI werden integriert. Du erfährst, wie erfolgreiche Projekte von der Idee bis zur Umsetzung gestaltet werden. Dies beinhaltet Projektinitiierung, Rollen im Projektmanagement, Risikomanagement und effektive Zeit- sowie Ressourcenplanung. Du erweiterst dein Wissen im Change Management durch die Erkundung von Definitionen, Ansätzen, und Erfolgsfaktoren. Die Foundation-Schulung vertieft deine Kenntnisse in Modellen des Veränderungsprozesses, Stakeholderengagement und Kommunikationsstrategien. Du entwickelst nicht nur fachliche, sondern auch soziale Kompetenzen, indem du die Grundlagen der Kommunikation, verschiedene Kommunikationsmodelle und die erfolgreiche Gestaltung von Präsentationen kennenlernst.
Diese anspruchsvolle Weiterbildung wurde sorgfältig konzipiert, um dir ein umfassendes und praxisrelevantes Know-how zu vermitteln und dich zu einem kompetenten Data Science Experten zu formen.
Zielgruppe
Mitarbeiter und (angehende) Projektleiter aus allen Bereichen, die Interesse an der Analyse und Interpretation von Daten haben.
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik. Computer-Kenntnisse. Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse.
Unterrichtszeiten: Vollzeit/Teilzeit
Der Start der Online-Weiterbildung ist jede Woche am Montag.
Die Unterrichtszeiten sind in Teilzeit und berufsbegleitend von montags bis freitags von 09:00 bis 13:00 Uhr und in Vollzeit von 09:00 bis 16:30 Uhr.
Du kannst an unseren Online-Weiterbildungen bequem von zu Hause aus oder – bei Bedarf – online von einem unserer über 200 Lernstandorte teilnehmen. Dort sorgen wir für eine ruhige Lernumgebung und eine sichere Internetverbindung.
Das wirst du lernen
Die Grundlagen der Programmierung
Dictionaries, Verschachtelung
Code Testing, insbes. Funktionen, Klassen
Einführung in die Programmiersprache Python
Dateien und Ausnahmen
Klassen
Standardbibliotheken von Python
Funktionen
Benutzereingaben und while-Schleifen
Variablen und einfache Datentypen
if-Anweisungen
Arbeiten mit Listen, Einführung in Listen
Einführung in Datenbanken
Datentypen, Vorteile der Verwendung von Datentypen
Schlüssel in Datenbanken
Entitiy-Relationship-Modell (ERM)
Erstellung von Tabellen in Datenbanken
Structured Query Language (SQL) und die Anwendung
Basic SQL-Befehle, erweiterte SQL-Befehle, SQL-Joins
Speicher- und Leistungsoptimierung von Datenbanken
Sicherheit von Datenbanken
Datenbankmanagementsysteme
Einführung und Überblick
Excel als Datenbank
Strukturierung von Tabellen
Verwendung von Formeln und Zellinhalten
Filtern und Sortieren von Daten
Basiswissen über Namen und Techniken beim Einsatz von Namen
Gliederung von Tabellen
Formeln und Zellinhalte überwachen
Spezialfilter, Excel-Datenbanken und Analyse
Erstellung von Pivot-Tabellen
Trendanalysen, Datentabellen und Zielwertsuche
Szenarien und Matrizen
Diagramme und Grafiken
Daten importieren und exportieren
Definition und Theoretische Grundlagen für Date Science
Statistik
Grundlagen ausgewählter Methoden von Data Science
Integration von Data Science im Unternehmen
CRISP-DM Vorgehensmodell
Fallstudien
Einführung in Trustworthy AI
Rechtliche Rahmenbedingungen in der EU
Bias und vertrauenswürdige KI
Ethik und Fairness in KI-Systemen
Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI)
Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
Definition und Abgrenzung
Von der Idee zum Projekt
Ansätze im Projektmanagement
Projektstart und erste Schritte
Rollen im Projektmanagement
Risiken und Chancen
Phasen und Meilensteine
Zeit- und Ressourcenplanung
Definition Change Management, Ansätze
Auslöser von Unternehmenswandel
Intern vs. extern ausgelöster Wandel
Widerstand im Change Management
Hemmnisse des Wandels
Das System Unternehmen und seine Umwelt
Ursachen fürs Scheitern, Umgang mit Widerständen
Erfolgsfaktorenmodell im Veränderungsmanagement
Erfolgsfaktoren
Einführung
Zielsetzung und Ansatzpunkte
Modelle des Change Prozesses
Entstehender Wandel
Schlüsselrollen im organisatorischen Wandel
Stakeholderengagement
Kommunikation, Feedback
Kommunikationskanäle, -strategien
Management von Veränderungsprozessen, Methoden
Kommunikationsgrundlagen
Kommunikationsmodelle, digitale Kommunikation
Feedback - Formen, Regeln, Prozess, Risiken
Gesprächsführung (geschäftlich), Konflikte
(Inhaltliche) Gestaltung von Präsentationen
Digitale Präsentation
Körpersprache und Stimme
Stimme und Stress
Vermeidung von Stress
Umgang mit Nervosität
Unsere Lernplattform
- Sie ermöglicht zeit- und geräteunabhängiges Lernen.
- Dein persönliches Dashboard stellt dir neue Lerninhalte unkompliziert zur Verfügung.
- Informiere dich hier über deinen Lernstatus und Fortschritte.
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Das sagen unsere Teilnehmenden
„Die Weiterbildung von karriere tutor® finde ich sehr empfehlenswert, da diese lehrreich und praxisbezogen ist. Es gibt sehr viele Einblicke in aktuelle Entwicklungen auf dem Markt und gleichzeitig wird ein guter Gesamtüberblick ermöglicht. Ich habe mich sehr wohl gefühlt und der Dozent ist sehr gut auf alle Anliegen eingegangen.“
Eva M.
Weiterbildung Social Media Management
„Die Weiterbildung war klasse und hat viel Spaß gemacht – vor allem der Lerninhalt! Zunächst war es ungewohnt von Zuhause aus teilzunehmen, doch mit steigendem Vertrauen war das Ungewohnte schnell verflogen.“
Dennis J. W.
Weiterbildung Einführung Online Marketing
„Es ist nie zu spät sich zu verändern! karriere tutor® hat mich in meiner eigenen Transformation mit 50 begleitet und mit allem ausgerüstet, was ich heute in meinem neuen Job brauche.“
Ursula M.
Weiterbildung Chief Digital Officer und Change Management
„Dank des Bewerbercoachings habe ich nach meinen Weiterbildungen schnell einen Beruf gefunden. Echt top! Hier wird man von Anfang bis Ende betreut.“
Ralf H.
Weiterbildung Digital Media Marketing
„Die Option, von zu Hause aus zu lernen, ist klasse! Ich hätte nicht gedacht, dass ich so viel lernen kann und mich selbst motiviere. Die Dozentinnen und Dozenten vermitteln ihr Wissen sehr spannend und authentisch.“
Lisa P.
Weiterbildung Social Media Marketing
„Ich finde es gut, dass Bildung endlich mal praxisorientiert vermittelt wird! Ich habe keinerlei Sorge, direkt in die Berufswelt zu starten.“
Tom L.
Weiterbildung Projektmanagement
„Die Dozentinnen und Dozenten klären in den Tutorien alle Fragen, die während des eigenständigen Lernens aufkommen.“
Anna G.
Weiterbildung Online Marketing Management
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Zum Beispiel:
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