Deine Weiterbildung
Das wirst du lernen
- Definition "Agilität", das Agile Manifesto
- Grundlagen der Empirie, empirische Produktentwicklung
- Inspektion und Adaption, Transparenz
- Evolution von Scrum®
- Das Scrum® Framework
- Fünf Werte in Scrum®
- Charakteristiken eines Scrum® Teams
- Verantwortlichkeiten im Sprint
- Profil und Charakteristiken des Scrum® Masters
- Ergebnisverantwortlichkeiten des Scrum® Masters
- Product Owner und Developer
- Die Scrum® Events im Scrum® Guide
- Die Scrum® Artefakte - 3 Artefakte / 3 Commitments
- Definition of Done
- Tipps und Praktiken
- Vorbereitung auf die Prüfung bei scrum.org
- Profil und Charakteristiken des PSPO
- Verantwortlichkeiten im Sprint
- Vision, Value, Validation
- Planning, Release Management
- Feedback, Scaling
- Der Wert eines Produkts
- Product Backlog Management
- Metriken
- Vorbereitung auf die Prüfung bei scrum.org
- Einführung in Datenbanken
- Datentypen, Vorteile der Verwendung von Datentypen
- Schlüssel in Datenbanken
- Entitiy-Relationship-Modell (ERM)
- Erstellung von Tabellen in Datenbanken
- Structured Query Language (SQL) und die Anwendung
- Basic SQL-Befehle, erweiterte SQL-Befehle, SQL-Joins
- Speicher- und Leistungsoptimierung von Datenbanken
- Sicherheit von Datenbanken
- Datenbankmanagementsysteme
- Einführung und Überblick
- Excel als Datenbank
- Strukturierung von Tabellen
- Verwendung von Formeln und Zellinhalten
- Filtern und Sortieren von Daten
- Basiswissen über Namen und Techniken beim Einsatz von Namen
- Gliederung von Tabellen
- Formeln und Zellinhalte überwachen
- Spezialfilter, Excel-Datenbanken und Analyse
- Erstellung von Pivot-Tabellen
- Trendanalysen, Datentabellen und Zielwertsuche
- Szenarien und Matrizen
- Diagramme und Grafiken
- Daten importieren und exportieren
- Definition und Theoretische Grundlagen für Date Science
- Statistik
- Grundlagen ausgewählter Methoden von Data Science
- Integration von Data Science im Unternehmen
- CRISP-DM Vorgehensmodell
- Fallstudien
- Einführung in Trustworthy AI
- Rechtliche Rahmenbedingungen in der EU
- Bias und vertrauenswürdige KI
- Ethik und Fairness in KI-Systemen
- Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI)
- Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
Dank unserer flexiblen Kurskombinationen ist ein regelmäßiger und zeitnaher Einstieg möglich. Gemeinsam legen wir deinen optimalen Starttermin im Beratungstermin fest.
Der Unterricht findet von Montag bis Freitag statt und folgt einer klar strukturierten Tagesplanung. Theorie und praxisnahe Anwendungsübungen greifen dabei optimal ineinander.
Vollzeit
Im Vollzeitmodell finden die Unterrichtseinheiten in der Regel von 8:45 bis 16:30 Uhr statt, in Ausnahmefällen kann der Unterricht bereits um 8:00 Uhr beginnen.
Teilzeit
Im Teilzeitmodell erfolgt der Unterricht von 8:45 bis 13:00 Uhr. Durch den reduzierten täglichen Umfang verdoppelt sich die Gesamtdauer der Weiterbildung.
Unsere Weiterbildungen können je nach persönlicher oder beruflicher Situation über verschiedene Förderprogramme finanziert werden. Für Arbeitssuchende, Personen in Kurzarbeit oder bei drohender Arbeitslosigkeit ist eine Förderung über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit möglich. Die Kosten werden hier in vielen Fällen komplett übernommen, sodass die Teilnahme für dich kostenfrei ist. Auch als beschäftigte Person kannst du über das Qualifizierungschancengesetz (QCG) gemeinsam mit deinem Arbeitgebenden von einer staatlichen Förderung profitieren. Darüber hinaus prüfen wir gerne weitere individuelle Fördermöglichkeiten und unterstützen dich bei der Antragstellung.
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