Deine Weiterbildung

Starte deine Karriere als Projektmanager (m/w/d) für Digitalisierungsprojekte und erhalte das nötige Wissen, um die digitale Transformation in Unternehmen voranzutreiben. In dieser Weiterbildung lernst du, wie du mit IPMA Level D das kompetenzbasierte Projektmanagement beherrschst und digitale Projekte erfolgreich managst. Du erfährst, wie moderne Technologien wie Big Data, IoT und Künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln. Außerdem lernst du Data Science von der Datenanalyse bis hin zur Anwendung von Python und SQL kennen. Die Kombination aus der Zertifizierung IPMA und Data Science gibt dir die Werkzeuge an die Hand, um digitale Innovationen effizient umzusetzen.

Das wirst du lernen

  • Standards und Methoden im Projektmanagement
  • Die richtige Kommunikation im Projektmanagement
  • Vom Projektantrag zum Projektauftrag
  • Anforderungen, Ziele und Schätzverfahren im Projektmanagement
  • Qualitätssicherung im Projektmanagement
  • Kosten- und Ressourcenplanung
  • Change Management im Projektmanagement
  • Das Projektteam
  • Hintergrund und Grundlagen der Digitalisierung
  • Digitale Technologie
  • Auswirkungen der Digitalisierung auf die Arbeitswelt und ökonomische Modelle
  • Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung für Gesellschaft und Individuen
  • Veränderte Bedingungen für Politik, Arbeit und Ökonomie
  • Digitale Innovation
  • Das Digital Transformation Management Frameword
  • Das Digital Transformation Strategy Framework
  • Nutzung von Technologien und finanzielle Aspekte
  • Strategieentwicklung
  • Bottom-up und Top-down Strategieentwicklung
  • Agile Transformation
  • Lean Digital Transformation
  • Rollen und Aufgaben Chief Digital Officher (CDO)
  • Typische Reifegradmodelle als Hilfsmittel
  • Management von Transformationsprojekten
  • Digitale Produkte, Dienste und Geschäftsmodelle
  • Digitale Kundenschnittstellen, Customer Journey Map
  • Digitale Geschäftsprozesse, Ansätze von Prozessverbesserungen
  • Prozessmodellierung, Process Mining
  • Biomodale IT, Cloud Computing
  • Das autonome und das integrierte Organisationsmodell
  • Management des kulturellen Wandels
  • Digitalisierungs- und Transformationskompetenzen
  • Definition und Theoretische Grundlagen für Date Science
  • Statistik
  • Grundlagen ausgewählter Methoden von Data Science
  • Integration von Data Science im Unternehmen
  • CRISP-DM Vorgehensmodell
  • Fallstudien
  • Einführung in Trustworthy AI
  • Rechtliche Rahmenbedingungen in der EU
  • Bias und vertrauenswürdige KI
  • Ethik und Fairness in KI-Systemen
  • Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI)
  • Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
  • Einführung und Überblick
  • Excel als Datenbank
  • Strukturierung von Tabellen
  • Verwendung von Formeln und Zellinhalten
  • Filtern und Sortieren von Daten
  • Basiswissen über Namen und Techniken beim Einsatz von Namen
  • Gliederung von Tabellen
  • Formeln und Zellinhalte überwachen
  • Spezialfilter, Excel-Datenbanken und Analyse
  • Erstellung von Pivot-Tabellen
  • Trendanalysen, Datentabellen und Zielwertsuche
  • Szenarien und Matrizen
  • Diagramme und Grafiken
  • Daten importieren und exportieren
  • Einführung in Datenbanken
  • Datentypen, Vorteile der Verwendung von Datentypen
  • Schlüssel in Datenbanken
  • Entitiy-Relationship-Modell (ERM)
  • Erstellung von Tabellen in Datenbanken
  • Structured Query Language (SQL) und die Anwendung
  • Basic SQL-Befehle, erweiterte SQL-Befehle, SQL-Joins
  • Speicher- und Leistungsoptimierung von Datenbanken
  • Sicherheit von Datenbanken
  • Datenbankmanagementsysteme
  • Die Grundlagen der Programmierung
  • Dictionaries, Verschachtelung
  • Code Testing, insbes. Funktionen, Klassen
  • Einführung in die Programmiersprache Python
  • Dateien und Ausnahmen
  • Klassen
  • Standardbibliotheken von Python
  • Funktionen
  • Benutzereingaben und while-Schleifen
  • Variablen und einfache Datentypen
  • if-Anweisungen
  • Arbeiten mit Listen, Einführung in Listen

Dank unserer flexiblen Kurskombinationen ist ein regelmäßiger und zeitnaher Einstieg möglich. Gemeinsam legen wir deinen optimalen Starttermin im Beratungstermin fest.

Mitarbeiter und (angehende) Führungskräfte, die zusätzliche Fachkenntnisse in der Projektmanagement-Methode IPMA (Level D) aufbauen möchten und Interesse an der Analyse und Interpretation von Daten haben
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik. Computer-Kenntnisse. Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse.

Der Unterricht findet von Montag bis Freitag statt und folgt einer klar strukturierten Tagesplanung. Theorie und praxisnahe Anwendungsübungen greifen dabei optimal ineinander.

Vollzeit

Im Vollzeitmodell finden die Unterrichtseinheiten in der Regel von 8:45 bis 16:30 Uhr statt, in Ausnahmefällen kann der Unterricht bereits um 8:00 Uhr beginnen.

Teilzeit

Im Teilzeitmodell erfolgt der Unterricht von 8:45 bis 13:00 Uhr. Durch den reduzierten täglichen Umfang verdoppelt sich die Gesamtdauer der Weiterbildung.

Unsere Weiterbildungen können je nach persönlicher oder beruflicher Situation über verschiedene Förderprogramme finanziert werden. Für Arbeitssuchende, Personen in Kurzarbeit oder bei drohender Arbeitslosigkeit ist eine Förderung über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit möglich. Die Kosten werden hier in vielen Fällen komplett übernommen, sodass die Teilnahme für dich kostenfrei ist. Auch als beschäftigte Person kannst du über das Qualifizierungschancengesetz (QCG) gemeinsam mit deinem Arbeitgebenden von einer staatlichen Förderung profitieren. Darüber hinaus prüfen wir gerne weitere individuelle Fördermöglichkeiten und unterstützen dich bei der Antragstellung.

Weitere Weiterbildungen als Projektmanager

Projektmanager

mit MS Copilot
QCG fähig
100% Online
Dauer in VZ: 7 Wochen
Dauer in TZ: 14 Wochen
über 70 Standorte in Deutschland
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mit MS Copilot

Projektmanager

mit Zusatzqualifikation in KI und Big Data
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Projektmanager

für Datenanalyse mit Schwerpunkt Big Data
QCG fähig
100% Online
Dauer in VZ: 37 Wochen
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über 70 Standorte in Deutschland
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für Datenanalyse mit Schwerpunkt Big Data

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4.6 von 5 Hervorragend (1.286)

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Echte Erfahrungen und echte Erfolge unserer Teilnehmenden

Fabian

heute

Sehr spannend und zu empfehlen!

Sehr spannend, zum Teil auch sehr viel - aber relevant. Teilweise war es ein wenig holprig, daher 4 von 5. Würde es aber definitiv empfehlen!

Kunde

heute

Die Inhalte waren sehr gut strukturiert…

Die Inhalte waren sehr gut strukturiert und es war sehr gut verständlich. Es gab einen sehr guten Austausch. Die Dozenten sind alle kompetent. Im großen und Ganzen bin sehr glücklich das ich die Möglichkeit hatte dabei zu sein. Vielen Dank!

Gowand

heute

Alles in allem habe ich eine sehr gut…

Alles in allem habe ich eine sehr gut organisierte Weiterbildungsreihe mit professionellen Dozenten und praxisnahen Aufgaben erlebt.

René H.

vor 1 Tag

Teils sehr gute DozentInnen, aber zu wenig Tutorien!

Es finden mir zu wenig Tutorien statt. Der Selbstlernanteil ist viel zu hoch gemessen an den Kosten für die Weiterbildung. Ein Vollzeitkurs kommt einem vor wie Teilzeit. In einigen MS Office Kursen hatten wir freitags gar keinen Unterricht. In einem 8wöchigen Kurs hatten wir 4 verschiedene Dozenten. Besonders hervorheben möchte ich folgende Dozentinnen: Christine Braun, Laura Nilius, Amel Al-Fahham und Petra Sedlak. Die von mir genannten sind hervorragende Dozentinnen und ein großer Gewinn für Karriere-Tutor. Auch der Support bemüht sich rasch um entsprechende Unterstützung und Lösungen. Ohne die teils sehr guten DozentInnen und dem Support hätte ich nicht so eine gute Bewertung abgegeben!! Das Konzept von Karriere-Tutor ist noch ausbaufähig.

Stefan

vor 1 Tag

Alles gut soweit

Alles gut soweit. Viel gelernt. Es mangelt eher an der Beteiligung. Es sind immer die gleichen 5 Leute die mitmachen.

Sabine colella

vor 1 Tag

Sehr gut

Erstberatung: Sehr gut! Ist auf alle mein Fragen lösungsorientiert eingegangen. Hat gute Vorschläge eingebracht. Wenn alles weitere genau so läuft bin ich sehr zufrieden! :-))

Pedram Darvish Zadeh

vor 1 Tag

Kompetent

Kompetente, freundliche Beratung mit hoher Fachkenntnis. Alle Fragen wurden souverän beantwortet.

Daniel Feier

vor 2 Tagen

Freundliche und umfangreiche Beratung

Freundliche und umfangreiche Beratung. Geht sehr gut auf die persönlichen Wünsche ein

Katharina

vor 6 Tagen

Unkompliziert, freundlich

Freundlich, hilfsbereit, nicht aufdringlich. Tolles Angebot.

Melisa Mesinovic

vor 6 Tagen

Ich kann Karriere Tutor uneingeschränkt…

Ich kann Karriere Tutor uneingeschränkt weiterempfehlen. Das Unternehmen erstellt maßgeschneiderte Bildungsangebote, die individuell auf den bisherigen Bildungsweg sowie die persönlichen beruflichen Ziele abgestimmt sind. Mein Berater, Herr Preis, hat sich mehrfach viel Zeit genommen, um mich kompetent und geduldig durch die verschiedenen Kursangebote zu führen. Besonders positiv fand ich, dass er mir auch Weiterbildungen empfohlen hat, die ich selbst zunächst nicht in Betracht gezogen hätte, sich bei näherer Betrachtung jedoch als äußerst sinnvoll und wertvoll erwiesen haben. Ich habe mich während der gesamten Beratung sehr gut aufgehoben gefühlt. Ein großes Lob an Herrn Preis und das gesamte Team von Karriere Tutor für die professionelle, engagierte und persönliche Betreuung!

Anne T.

vor 1 Wochen

Kompetente Erstberatung

Vor dem Gespräch wurden Informationen zu Zielsetzungen / bisherigem Lebenslauf / Kenntnissen erfragt. Auf Basis dessen wurde ein individuelles Programm (als Vorschlag) erstellt und durchgesprochen mit den Möglichkeiten, einzelne Module hinzuzunehmen oder wegzulassen. Das war keine stereotypische, sondern eine individuelle und vorbereitete Erfahrung. Hat mir gut gefallen. Danke.

Stefan Ullmann

vor 1 Wochen

Support Unterricht alles war prima

Support Unterricht alles war prima. Alle Unterlagen waren digital zur Verfügung und verständlich nachvollziehbar.

Alexandru Alina

vor 1 Wochen

Ja das war ganz gut .danke

Ja das war ganz gut .danke

JW

vor 1 Wochen

Alles bestens, gerne wieder!

Alles bestens, gerne wieder!

Hakan C.

vor 1 Wochen

Bisher am Telefon sehr gut

Bisher am Telefon sehr gut Praxis sollte sich. Erweisen

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