Deine Weiterbildung

Die Online-Weiterbildung im Bereich E-Commerce Produktentwicklung mit Data-Science-Kompetenzen im Online Marketing bietet dir die perfekte Kombination, um im digitalen Handel erfolgreich durchzustarten. Du lernst, wie du E-Commerce-Geschäftsmodelle entwickelst, Onlineshops realisierst und dabei auf User Experience und Cross Selling setzt. Mit fundierten Kenntnissen in Data Science und Python bekommst du das notwendige Handwerkszeug, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und deine Prozesse zu optimieren. Themen wie Künstliche Intelligenz, Shopmarketing und Google Analytics runden deine Weiterbildung ab. Zusätzlich vertiefst du dein Know-how in Scrum® und im Projektmanagement, um agil und zukunftsorientiert arbeiten zu können.

Das wirst du lernen

  • Grundlagen für die Planung und Umsetzung eines E-Commerce-Unternehmens
  • Relevante Gesetze und Informationspflichten für den Onlinehandel
  • Basiswissen zu IT- Infrastruktur und Shop-Architektur Ansätzen
  • Die Grundlagen und Prinzipien der Shop-Gestaltung
  • Die Bedeutung der Nutzererfahrung für das E-Business
  • Marketing im E-Commerce
  • Die Grundlagen des Controllings im E-Commerce
  • Kernfunktionen des DVC Frameworks
  • Digitale Geschäftsmodelle Einführung
  • Digitale Transformation und das DVC Framework
  • Digitale Umwelt und das DVC Framework
  • Das DVC-Framework und:
  • Transaktionskostentheorie
  • Graphentheorie
  • Informationstheorie
  • Entscheidungstheorie
  • Spieltheorie
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Internet of Things als Grundlage der Digitalisierung in Unternehmen
  • Definition eines Geschäftsmodells
  • Die neun Bausteine
  • Business Model Canvas
  • Value Proposition Design, Value Map
  • Definition "Agilität", das Agile Manifesto
  • Grundlagen der Empirie, empirische Produktentwicklung
  • Inspektion und Adaption, Transparenz
  • Evolution von Scrum®
  • Das Scrum® Framework
  • Fünf Werte in Scrum®
  • Charakteristiken eines Scrum® Teams
  • Verantwortlichkeiten im Sprint
  • Profil und Charakteristiken des Scrum® Masters
  • Ergebnisverantwortlichkeiten des Scrum® Masters
  • Product Owner und Developer
  • Die Scrum® Events im Scrum® Guide
  • Die Scrum® Artefakte - 3 Artefakte / 3 Commitments
  • Definition of Done
  • Tipps und Praktiken
  • Vorbereitung auf die Prüfung bei scrum.org
  • Die Grundlagen der Programmierung
  • Dictionaries, Verschachtelung
  • Code Testing, insbes. Funktionen, Klassen
  • Einführung in die Programmiersprache Python
  • Dateien und Ausnahmen
  • Klassen
  • Standardbibliotheken von Python
  • Funktionen
  • Benutzereingaben und while-Schleifen
  • Variablen und einfache Datentypen
  • if-Anweisungen
  • Arbeiten mit Listen, Einführung in Listen
  • Einführung in Datenbanken
  • Datentypen, Vorteile der Verwendung von Datentypen
  • Schlüssel in Datenbanken
  • Entitiy-Relationship-Modell (ERM)
  • Erstellung von Tabellen in Datenbanken
  • Structured Query Language (SQL) und die Anwendung
  • Basic SQL-Befehle, erweiterte SQL-Befehle, SQL-Joins
  • Speicher- und Leistungsoptimierung von Datenbanken
  • Sicherheit von Datenbanken
  • Datenbankmanagementsysteme
  • Einführung und Überblick
  • Excel als Datenbank
  • Strukturierung von Tabellen
  • Verwendung von Formeln und Zellinhalten
  • Filtern und Sortieren von Daten
  • Fortgeschrittene Anwendungen in MS Excel
  • Übersicht und Fachbegriffe
  • Erstellung von Pivot-Tabellen
  • Nutzung von Solver, Diagrammen und der SVERWEIS-Funktion
  • Import und Export von Daten
  • Erstellung von Trendtabellen und Verwendung der Zielwertsuche
  • Definition und Theoretische Grundlagen für Date Science
  • Statistik
  • Grundlagen ausgewählter Methoden von Data Science
  • Integration von Data Science im Unternehmen
  • CRISP-DM Vorgehensmodell
  • Fallstudien
  • Einführung in Trustworthy AI
  • Rechtliche Rahmenbedingungen in der EU
  • Bias und vertrauenswürdige KI
  • Ethik und Fairness in KI-Systemen
  • Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI)
  • Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung

Dank unserer flexiblen Kurskombinationen ist ein regelmäßiger und zeitnaher Einstieg möglich. Gemeinsam legen wir deinen optimalen Starttermin im Beratungstermin fest.

Personen aus allen Bereichen, die Interesse an der Analyse und Interpretation von Daten im online Marketing haben
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik. Sicherer Umgang mit einem Computer. Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse.

Der Unterricht findet von Montag bis Freitag statt und folgt einer klar strukturierten Tagesplanung. Theorie und praxisnahe Anwendungsübungen greifen dabei optimal ineinander.

Vollzeit

Im Vollzeitmodell finden die Unterrichtseinheiten in der Regel von 8:45 bis 16:30 Uhr statt, in Ausnahmefällen kann der Unterricht bereits um 8:00 Uhr beginnen.

Teilzeit

Im Teilzeitmodell erfolgt der Unterricht von 8:45 bis 13:00 Uhr. Durch den reduzierten täglichen Umfang verdoppelt sich die Gesamtdauer der Weiterbildung.

Unsere Weiterbildungen können je nach persönlicher oder beruflicher Situation über verschiedene Förderprogramme finanziert werden. Für Arbeitssuchende, Personen in Kurzarbeit oder bei drohender Arbeitslosigkeit ist eine Förderung über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit möglich. Die Kosten werden hier in vielen Fällen komplett übernommen, sodass die Teilnahme für dich kostenfrei ist. Auch als beschäftigte Person kannst du über das Qualifizierungschancengesetz (QCG) gemeinsam mit deinem Arbeitgebenden von einer staatlichen Förderung profitieren. Darüber hinaus prüfen wir gerne weitere individuelle Fördermöglichkeiten und unterstützen dich bei der Antragstellung.

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Echte Erfahrungen und echte Erfolge unserer Teilnehmenden

Lolita Laizane

vor 1 Tag

Alles unkompliziert und schnell

Alles unkompliziert und schnell. Gute Beratung.

K G

vor 1 Tag

Mit der Beratung war ich sehr…

Mit der Beratung war ich sehr zufrieden. Die Dame hat mir meine Fragen beantwortet. Konnte mir auch bei meinem Problem helfen und war immer sehr höfflich. Ich habe mich bei ihrer Beratung wohl gefühlt.

Dennis de Gasperis

vor 2 Tagen

Alles super vielen lieben Dank!

Alles super vielen lieben Dank!

Herr Bernd Eiberger

vor 2 Tagen

Positive Kommunikation

Herr Gräbner konnte mir die meisten Fragen beantworten und wir hatten einen guten Austausch.

anonym

vor 2 Tagen

Informatives und angenehmes Erstgespräch

Die Beratung war sehr freundlich und vor allem konnten mir auch meine Fragen alle ausführlich beantwortet werden. Ich kann nur jeder*m empfehlen, in Kontakt zu gehen, wenn man Interesse an der Weiterbildung hat.

Nicole

vor 2 Tagen

Immer erreichbar bei Fragen

Immer erreichbar bei Fragen, sehr freundlich und hilfsbereit. Gutes Arbeitsklima, wertvolle Kursinhalte, übersichtlicher Aufbau.

MAK

vor 3 Tagen

Kurz aber effektiv

Diese Bewertung ist über Beratung. Die Beratung war kurz aber genau was ich haben wollte. Deswegen bin ich mit der Beratung zufrieden.

Sabine Rieder

vor 3 Tagen

Frau Geiss hat mich sehr professionell…

Frau Geiss hat mich sehr professionell und sympathisch beraten. Die Angebote wurde zeitnah geschickt. Vielen Dank.

Anne

vor 3 Tagen

Unkomplizierte und zeitnahe Terminvereinbarung, informatives und nettes Gespräch

Unkomplizierte und zeitnahe Terminvereinbarung, informatives und nettes Gespräch

Eva Hübgen

vor 4 Tagen

Freundliche Beratung

Freundliche Beratung. Schnelle Zusendung der Angebote und Emails.

Michelle Tober

vor 4 Tagen

Die Beratung war Mega gut und…

Die Beratung war Mega gut und Professionell gestaltet. Meine Fragen wurde alles sofort und problemlos beantwortet ohne neue Fragen aufzuwerfen. Danke für die Weiterhilfe.

Julia Kaiser

vor 4 Tagen

super

super, danke!

Jennifer Keil

vor 4 Tagen

Die Beraterinnen Frau Geiss ist der…

Die Beraterinnen Frau Geiss ist der absolute knaller. Sie hat genau zugehört und micj bestens beraten.

Sabrina Serbest

vor 4 Tagen

Top Service

Die Dame am Telefon konnte mir zwar am Ende wegen meines Wohnortes keine konkrete Maßnahme anbieten, hat mir aber Stellen in meiner Umgebung genannt, bei denen ich es versuchen kann - bin hier auch schon fündig geworden. Sehr nett, hilfsbereit und zielorientiert. Man wollte mir nichts unnötiges Verkaufen, sondern einfach nur helfen. TOP!

DAGMAR FISCHER

vor 4 Tagen

Die Beraterin war sehr freundlich und…

Die Beraterin war sehr freundlich und konnte mir alle meine Fragen beantworten.

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