Deine Weiterbildung
Das wirst du lernen
- Die Grundlagen der Programmierung
- Dictionaries, Verschachtelung
- Code Testing, insbes. Funktionen, Klassen
- Einführung in die Programmiersprache Python
- Dateien und Ausnahmen
- Klassen
- Standardbibliotheken von Python
- Funktionen
- Benutzereingaben und while-Schleifen
- Variablen und einfache Datentypen
- if-Anweisungen
- Arbeiten mit Listen, Einführung in Listen
- Grundlagen des Strategischen Marketingmanagements
- Strategische Situationsanalyse
- Interne Analyse
- Externe Analyse
- Kaufverhalten
- Marketingforschung und -prognose
- Marktabgrenzung und -segmentierung
- Marketing-Strategien und Positionierung
- Trends und Herausforderungen
- Aufgaben und Kompetenzen eines Online-Marketing-Managers
- Strategieentwicklung, Online Marketing Strategien
- Customer Experience Management
- Touchpoint Management, Digitale Markenentwicklung
- Online-Marketing-Mix und Instrumente
- Website, Content Marketing, E-Mail-Marketing
- Social Media Marketing, Online-Werbung, Affiliate Marketing
- Einführung, Funktionen einer Suchmaschine
- SEO-Grundlagen und SEO-Maßnahmen
- Keyword-Analyse, Vorgehen und Tools
- Onpage- und Offpage-Optimierung
- SEO-Content, Strategie
- Analyse und Optimierung
- Google Ads, Google Keyword Planer
- SEA - Kampagnen, Anzeigengruppen, Anzeigen
- Kampagnenaufbau und -einstellungen, Strategie
- Suchnetzwerk, Display Ads Netzwerk
- Auswertung und Optimierung
- Hypertext Markup Language (HTML)
- Cascading Style Sheets (CSS)
- Die elementaren Bausteine einer Webseite
- Die grundlegende HTML-Struktur
- Erstellung von Websites mit HTML
- Erstellung von Websites mit CSS
- Responsive Webseiten, Responsive Webdesign
- Debuggen und hochladen von Webseiten
- Definition und Theoretische Grundlagen für Date Science
- Statistik
- Grundlagen ausgewählter Methoden von Data Science
- Integration von Data Science im Unternehmen
- CRISP-DM Vorgehensmodell
- Fallstudien
- Einführung in Trustworthy AI
- Rechtliche Rahmenbedingungen in der EU
- Bias und vertrauenswürdige KI
- Ethik und Fairness in KI-Systemen
- Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI)
- Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
Dank unserer flexiblen Kurskombinationen ist ein regelmäßiger und zeitnaher Einstieg möglich. Gemeinsam legen wir deinen optimalen Starttermin im Beratungstermin fest.
Der Unterricht findet von Montag bis Freitag statt und folgt einer klar strukturierten Tagesplanung. Theorie und praxisnahe Anwendungsübungen greifen dabei optimal ineinander.
Vollzeit
Im Vollzeitmodell finden die Unterrichtseinheiten in der Regel von 8:45 bis 16:30 Uhr statt, in Ausnahmefällen kann der Unterricht bereits um 8:00 Uhr beginnen.
Teilzeit
Im Teilzeitmodell erfolgt der Unterricht von 8:45 bis 13:00 Uhr. Durch den reduzierten täglichen Umfang verdoppelt sich die Gesamtdauer der Weiterbildung.
Unsere Weiterbildungen können je nach persönlicher oder beruflicher Situation über verschiedene Förderprogramme finanziert werden. Für Arbeitssuchende, Personen in Kurzarbeit oder bei drohender Arbeitslosigkeit ist eine Förderung über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit möglich. Die Kosten werden hier in vielen Fällen komplett übernommen, sodass die Teilnahme für dich kostenfrei ist. Auch als beschäftigte Person kannst du über das Qualifizierungschancengesetz (QCG) gemeinsam mit deinem Arbeitgebenden von einer staatlichen Förderung profitieren. Darüber hinaus prüfen wir gerne weitere individuelle Fördermöglichkeiten und unterstützen dich bei der Antragstellung.
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