Deine Weiterbildung

In dieser Weiterbildung zum Data Scientist (m/w/d) mit Fokus aus E-Commerce erwirbst du umfassende Kompetenzen, die dich in der modernen, datengetriebenen Welt unentbehrlich machen. Du lernst, mit Python zu programmieren, Datenbanken effizient zu nutzen und komplexe Daten zu analysieren. Von den Grundlagen in MS Excel bis hin zu fortgeschrittenen Techniken wie Pivot-Tabellen und Trendanalysen wirst du fit im Umgang mit großen Datenmengen. Darüber hinaus vertiefst du deine Kenntnisse in Data Science und Projektmanagement, um auch in der Unternehmensführung souverän agieren zu können. Ergänzt durch Change-Management und Kommunikationstechniken bist du optimal auf zukünftige Herausforderungen vorbereitet. Mach deinen nächsten Karriereschritt!

Das wirst du lernen

  • Die Grundlagen der Programmierung
  • Dictionaries, Verschachtelung
  • Code Testing, insbes. Funktionen, Klassen
  • Einführung in die Programmiersprache Python
  • Dateien und Ausnahmen
  • Klassen
  • Standardbibliotheken von Python
  • Funktionen
  • Benutzereingaben und while-Schleifen
  • Variablen und einfache Datentypen
  • if-Anweisungen
  • Arbeiten mit Listen, Einführung in Listen
  • Einführung in Datenbanken
  • Datentypen, Vorteile der Verwendung von Datentypen
  • Schlüssel in Datenbanken
  • Entitiy-Relationship-Modell (ERM)
  • Erstellung von Tabellen in Datenbanken
  • Structured Query Language (SQL) und die Anwendung
  • Basic SQL-Befehle, erweiterte SQL-Befehle, SQL-Joins
  • Speicher- und Leistungsoptimierung von Datenbanken
  • Sicherheit von Datenbanken
  • Datenbankmanagementsysteme
  • Einführung und Überblick
  • Excel als Datenbank
  • Strukturierung von Tabellen
  • Verwendung von Formeln und Zellinhalten
  • Filtern und Sortieren von Daten
  • Basiswissen über Namen und Techniken beim Einsatz von Namen
  • Gliederung von Tabellen
  • Formeln und Zellinhalte überwachen
  • Spezialfilter, Excel-Datenbanken und Analyse
  • Erstellung von Pivot-Tabellen
  • Trendanalysen, Datentabellen und Zielwertsuche
  • Szenarien und Matrizen
  • Diagramme und Grafiken
  • Daten importieren und exportieren
  • Definition und Theoretische Grundlagen für Date Science
  • Statistik
  • Grundlagen ausgewählter Methoden von Data Science
  • Integration von Data Science im Unternehmen
  • CRISP-DM Vorgehensmodell
  • Fallstudien
  • Einführung in Trustworthy AI
  • Rechtliche Rahmenbedingungen in der EU
  • Bias und vertrauenswürdige KI
  • Ethik und Fairness in KI-Systemen
  • Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI)
  • Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
  • Definition und Abgrenzung
  • Von der Idee zum Projekt
  • Ansätze im Projektmanagement
  • Projektstart und erste Schritte
  • Rollen im Projektmanagement
  • Risiken und Chancen
  • Phasen und Meilensteine
  • Zeit- und Ressourcenplanung
  • Definition Change Management, Ansätze
  • Auslöser von Unternehmenswandel
  • Intern vs. extern ausgelöster Wandel
  • Widerstand im Change Management
  • Hemmnisse des Wandels
  • Das System Unternehmen und seine Umwelt
  • Ursachen fürs Scheitern, Umgang mit Widerständen
  • Erfolgsfaktorenmodell im Veränderungsmanagement
  • Erfolgsfaktoren
  • Einführung
  • Zielsetzung und Ansatzpunkte
  • Modelle des Change Prozesses
  • Entstehender Wandel
  • Schlüsselrollen im organisatorischen Wandel
  • Stakeholderengagement
  • Kommunikation, Feedback
  • Kommunikationskanäle, -strategien
  • Management von Veränderungsprozessen, Methoden
  • Kommunikationsgrundlagen
  • Kommunikationsmodelle, digitale Kommunikation
  • Feedback - Formen, Regeln, Prozess, Risiken
  • Gesprächsführung (geschäftlich), Konflikte
  • (Inhaltliche) Gestaltung von Präsentationen
  • Digitale Präsentation
  • Körpersprache und Stimme
  • Stimme und Stress
  • Vermeidung von Stress
  • Umgang mit Nervosität
  • Grundlagen für die Planung und Umsetzung eines E-Commerce-Unternehmens
  • Relevante Gesetze und Informationspflichten für den Onlinehandel
  • Basiswissen zu IT- Infrastruktur und Shop-Architektur Ansätzen
  • Die Grundlagen und Prinzipien der Shop-Gestaltung
  • Die Bedeutung der Nutzererfahrung für das E-Business
  • Marketing im E-Commerce
  • Die Grundlagen des Controllings im E-Commerce

Dank unserer flexiblen Kurskombinationen ist ein regelmäßiger und zeitnaher Einstieg möglich. Gemeinsam legen wir deinen optimalen Starttermin im Beratungstermin fest.

Personen aus allen Bereichen, die in der E-Commerce Branche tätig werden möchten und Interesse an der Analyse und Interpretation von Daten haben.
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik. Computer-Kenntnisse. Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse.

Der Unterricht findet von Montag bis Freitag statt und folgt einer klar strukturierten Tagesplanung. Theorie und praxisnahe Anwendungsübungen greifen dabei optimal ineinander.

Vollzeit

Im Vollzeitmodell finden die Unterrichtseinheiten in der Regel von 8:45 bis 16:30 Uhr statt, in Ausnahmefällen kann der Unterricht bereits um 8:00 Uhr beginnen.

Teilzeit

Im Teilzeitmodell erfolgt der Unterricht von 8:45 bis 13:00 Uhr. Durch den reduzierten täglichen Umfang verdoppelt sich die Gesamtdauer der Weiterbildung.

Unsere Weiterbildungen können je nach persönlicher oder beruflicher Situation über verschiedene Förderprogramme finanziert werden. Für Arbeitssuchende, Personen in Kurzarbeit oder bei drohender Arbeitslosigkeit ist eine Förderung über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit möglich. Die Kosten werden hier in vielen Fällen komplett übernommen, sodass die Teilnahme für dich kostenfrei ist. Auch als beschäftigte Person kannst du über das Qualifizierungschancengesetz (QCG) gemeinsam mit deinem Arbeitgebenden von einer staatlichen Förderung profitieren. Darüber hinaus prüfen wir gerne weitere individuelle Fördermöglichkeiten und unterstützen dich bei der Antragstellung.

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Das Beratungsgespräch war kompetent, meine Fragen zu den einzelnen Modulen wurde alle beantwortet.

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Gezielte Beratung mit entsprechenden Kurs-Empfehlung.

Kunde

vor 1 Tag

eine Spannende Zeit mit vielen AHA-Erlebnissen

Es war schön viele neue Gesichter kennenzulernen: man war zeitlang ein Team; ein sehr gut strukturiertes Unternehmen; tolles technisches Support; KarriereTutor hatte immer ein offenes Ohr für alle, auch für private Anliegen; tolle engagierte Dozenten, die gut ihr fundiertes Wissen vermittelt haben; man konnte das im Beruf eingearbetete Wissen vertiefen oder wissenschftlich belegen bzw von der andere Seite sehen

Benjamin Behrens

vor 1 Tag

Ein sehr Freundlicher Kompetenter Berater

Ein sehr Freundlicher Empathischer Karriereberater! Auch wenn ich nichts schlimmes erwartete, wurden meine Erwartungen deutlich Positiv übertroffen! Ein Dankeschön darum bereits vor einer Weiterbildung betreffend der Freundlichen Kompetenz!

Leo

vor 3 Tagen

Schnelles Angebot

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Madeleine Hauser

vor 3 Tagen

Sehr netter angenehmer Kontakt

Sehr netter angenehmer Kontakt. Ich war über die Flexibilität der Module, die angepasst ausgewählt werden könne, sehr begeistert. Ebenso schätze ich sehr die Möglichkeit, den Kurs online machen zu können. Materialen werden zur Verfügung gestellt, ob Laptop, Unterrichtsmaterial, Bücher. Das hört sich sehr gut an. Auch der alle 14 Tage mögliche Einstieg ist sehr praxisnah. Ich freu mich auf den Kurs.

Andres

vor 3 Tagen

Sehr kompetente Tutoren

Sehr kompetente Tutoren

Heyam Elhussein

vor 6 Tagen

Ich fand es gut dass er alles gut…

Ich fand es gut dass er alles gut erklärt hat

Karoline Fleckenstein

vor 6 Tagen

Sehr freundliches kompetentes Beratungsgespräch

Sehr freundliches und kompetentes Gespräch zu Weiterbildung. Auch selbstständiges Nachhacken seitens der Beraterin.

Michaela Susanne Große

vor 6 Tagen

Ich hatte eine gute Beratung

Ich hatte eine gute Beratung, zielgerichtet auf meine Bedürfnisse und Wünsche

Caroline Johansson

vor 1 Wochen

Offen & Ehrlich

Offen & Ehrlich

Stefanie

vor 1 Wochen

Super Beratung

Super Beratung, um das Richtige für mich zu finden!

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