Deine Weiterbildung

Die digitale Welt wird zunehmend von Daten angetrieben und du kannst lernen, diese Macht zu nutzen. In dieser umfassenden Weiterbildung wirst du zum gefragten Data Scientist, der komplexe Informationen versteht und daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnt. Du startest mit den fundamentalen Grundlagen der Datenverarbeitung und verstehst, wie Daten intern repräsentiert, codiert und sicher übertragen werden. Parallel dazu eignest du dir die essenziellen mathematischen und statistischen Konzepte an, die das Fundament jeder Datenanalyse bilden – von Grundrechenarten bis zu Wahrscheinlichkeiten und Normalverteilungen. Danach tauchst du tief in die Programmiersprache Python ein. Du erlernst nicht nur die Grundlagen des Programmierens, sondern beherrschst Python bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie Objektorientierung, effizienter Datenverarbeitung und der Nutzung leistungsstarker Bibliotheken. Zusätzlich wirst du zur Expertin oder zum Experten im Umgang mit relationalen Datenbanken, indem du lernst, Daten zu designen, zu organisieren und mit präzisen SQL-Abfragen zu steuern. Im Kern von Data Science erfährst du, wie du Datenprojekte im Unternehmen strukturiert nach dem CRISP-DM-Modell angehst. Du setzt dich kritisch mit Bias auseinander und lernst, wie du vertrauenswürdige und ethische KI-Systeme entwickelst. Abschließend widmest du dich dem spannenden Feld des Machine Learning: Du bereitest Daten auf, trainierst Modelle für überwachtes und unüberwachtes Lernen, evaluierst ihre Leistung und erhältst eine Einführung in neuronale Netze. Dein Wissen wendest du direkt in einem praxisnahen Projekt an. Am Ende dieser Weiterbildung bist du bestens darauf vorbereitet, datengestützte Entscheidungen zu treffen und die digitale Zukunft aktiv mitzugestalten.

Das wirst du lernen

  • Datenrepräsentation (Binär, Hex, Datentypen, Speicher)
  • Zeichencodierung (ASCII, Unicode, Base64)
  • Boolesche Logik & Operationen
  • Dateien, Pfade & Datenformate
  • Datenübertragung (URI/URL, Protokolle)
  • Sicherheit & Effizienz (Kompression, Verschlüsselung, Hashing)
  • Grundlagen: Zahlen, Rechenarten, Potenzen, Modulo
  • Operatorregeln (Klammern, Distributiv-, Kommutativgesetz)
  • Funktionen, Mengen & Tupel
  • Logik: Aussagen- & Prädikatenlogik
  • Statistik: Mittelwerte, Streuung, Normalverteilung
  • Stochastik: Wahrscheinlichkeit, Korrelation, bedingte Wahrscheinlichkeiten
  • Programmiergrundlagen: EVA-Prinzip, Interpreter, Pseudocode
  • Python-Einführung: Versionen, Paradigmen, Einsatz und Tools
  • Variablen, Datentypen und Operatoren (Strings, Zahlen)
  • Kontrollstrukturen: if/else, boolesche Logik
  • Schleifen und Datenstrukturen: Listen, Tupel, Dictionary
  • Funktionen und Fehlerbehandlung (Scopes, try/except)
  • Erweiterte String-Verarbeitung und Zeichenkodierung (Unicode, UTF-8)
  • Generatoren und Iteratoren (yield, Iteratorprotokoll)
  • Lambda-Funktionen, map/filter und Closures
  • Objektorientierung (Klassen, Methoden, Vererbung, Polymorphismus)
  • Module und Pakete inkl. PIP und Standardbibliotheken
  • Dateien und Exceptions (Dateizugriff, eigene Fehler, try/except)
  • Datenbankdesign (Schemata, Modellierung, Normalisierung)
  • Tabellen und Constraints (Primary/Foreign Keys, Checks)
  • SQL-Abfragen (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, Joins)
  • Aggregationen und Gruppierung (Functions, CTEs, Subqueries)
  • Performance und Sicherheit (Indices, Views, GRANT/REVOKE)
  • Erweiterte Features (Transaktionen, Trigger, Window Functions)
  • Statistik
  • Integration von Data Science im Unternehmen
  • CRISP-DM Vorgehensmodell
  • Bias und vertrauenswürdige KI
  • Ethik und Fairness in KI-systemen
  • Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
  • Einführung in Machinelles Lernen
  • Datenaufbereitung und Feature Engineering
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen
  • Modelltraining und Evaluierung
  • Einführung in neuronale Netze
  • Praxisprojekt

Dank unserer flexiblen Kurskombinationen ist ein regelmäßiger und zeitnaher Einstieg möglich. Gemeinsam legen wir deinen optimalen Starttermin im Beratungstermin fest.

Personen aus allen Fachbereichen, die Interesse an der Analyse und Interpretation von Daten haben
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Sicherer Umgang mit einem Computer. Englisch-Kenntnisse mindestens auf Niveau B1, zur Absolvierung der Prüfung bei Python Institute.

Der Unterricht findet von Montag bis Freitag statt und folgt einer klar strukturierten Tagesplanung. Theorie und praxisnahe Anwendungsübungen greifen dabei optimal ineinander.

Vollzeit

Im Vollzeitmodell finden die Unterrichtseinheiten in der Regel von 8:45 bis 16:30 Uhr statt, in Ausnahmefällen kann der Unterricht bereits um 8:00 Uhr beginnen.

Teilzeit

Im Teilzeitmodell erfolgt der Unterricht von 8:45 bis 13:00 Uhr. Durch den reduzierten täglichen Umfang verdoppelt sich die Gesamtdauer der Weiterbildung.

Unsere Weiterbildungen können je nach persönlicher oder beruflicher Situation über verschiedene Förderprogramme finanziert werden. Für Arbeitssuchende, Personen in Kurzarbeit oder bei drohender Arbeitslosigkeit ist eine Förderung über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit möglich. Die Kosten werden hier in vielen Fällen komplett übernommen, sodass die Teilnahme für dich kostenfrei ist. Auch als beschäftigte Person kannst du über das Qualifizierungschancengesetz (QCG) gemeinsam mit deinem Arbeitgebenden von einer staatlichen Förderung profitieren. Darüber hinaus prüfen wir gerne weitere individuelle Fördermöglichkeiten und unterstützen dich bei der Antragstellung.

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Mit Fokus auf E-Commerce

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Experte mit KI und Big Data

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Zu KI & Data Science

4.6 von 5 Hervorragend (1.337)

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Echte Erfahrungen und echte Erfolge unserer Teilnehmenden

Kunde

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Sehr gute Unterstützung bei Problemen…

Sehr gute Unterstützung bei Problemen oder allg. Fragen im Verlauf der Weiterbildung. Den erstellten Lernpfad von KT fand ich immer super gemacht.

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Daniela G

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Schenlle Reaktion und das Wissen über…

Schenlle Reaktion und das Wissen über die Bedürfnisse meiner seits

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Dennis Rabius

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Top!

Pünktlicher Rückruf, sehr freundliche Beratung und informatives Follow Up per Mail, das alle weiteren Schritte klar aufgezeigt.

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bm

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klar und verständlich

ausführliche und gute Beratung

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Gerald Oppelt

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Das Beratungsgespräch war kompetent

Das Beratungsgespräch war kompetent, meine Fragen zu den einzelnen Modulen wurde alle beantwortet.

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Jie Zhou

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Gezielte Beratung mit entsprechenden…

Gezielte Beratung mit entsprechenden Kurs-Empfehlung.

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Kunde

vor 2 Tagen

eine Spannende Zeit mit vielen AHA-Erlebnissen

Es war schön viele neue Gesichter kennenzulernen: man war zeitlang ein Team; ein sehr gut strukturiertes Unternehmen; tolles technisches Support; KarriereTutor hatte immer ein offenes Ohr für alle, auch für private Anliegen; tolle engagierte Dozenten, die gut ihr fundiertes Wissen vermittelt haben; man konnte das im Beruf eingearbetete Wissen vertiefen oder wissenschftlich belegen bzw von der andere Seite sehen

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Benjamin Behrens

vor 2 Tagen

Ein sehr Freundlicher Kompetenter Berater

Ein sehr Freundlicher Empathischer Karriereberater! Auch wenn ich nichts schlimmes erwartete, wurden meine Erwartungen deutlich Positiv übertroffen! Ein Dankeschön darum bereits vor einer Weiterbildung betreffend der Freundlichen Kompetenz!

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Leo

vor 3 Tagen

Schnelles Angebot

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Madeleine Hauser

vor 4 Tagen

Sehr netter angenehmer Kontakt

Sehr netter angenehmer Kontakt. Ich war über die Flexibilität der Module, die angepasst ausgewählt werden könne, sehr begeistert. Ebenso schätze ich sehr die Möglichkeit, den Kurs online machen zu können. Materialen werden zur Verfügung gestellt, ob Laptop, Unterrichtsmaterial, Bücher. Das hört sich sehr gut an. Auch der alle 14 Tage mögliche Einstieg ist sehr praxisnah. Ich freu mich auf den Kurs.

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Andres

vor 4 Tagen

Sehr kompetente Tutoren

Sehr kompetente Tutoren

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Heyam Elhussein

vor 6 Tagen

Ich fand es gut dass er alles gut…

Ich fand es gut dass er alles gut erklärt hat

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Karoline Fleckenstein

vor 1 Wochen

Sehr freundliches kompetentes Beratungsgespräch

Sehr freundliches und kompetentes Gespräch zu Weiterbildung. Auch selbstständiges Nachhacken seitens der Beraterin.

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Michaela Susanne Große

vor 1 Wochen

Ich hatte eine gute Beratung

Ich hatte eine gute Beratung, zielgerichtet auf meine Bedürfnisse und Wünsche

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Caroline Johansson

vor 1 Wochen

Offen & Ehrlich

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In der digitalen Welt sind Daten der Schlüssel zum Erfolg und relationale Datenbanken bilden dabei das Fundament. Möchtest du lernen, wie du diese effektiv nutzen und gestalten kannst? In dieser praxisnahen Weiterbildung tauchst du tief in die Welt der relationalen Datenbanken ein und entwickelst dich zur wahren Datenexpertin oder zum wahren Datenexperten. Du lernst von Grund auf, robuste Datenbanken zu konzipieren, indem du das optimale Design mit Schemata verstehst, präzise modellierst und die wichtige Normalisierung anwendest, damit deine Daten immer konsistent und effizient sind. Du erfährst, wie du Tabellen richtig aufbaust und wichtige Regeln über Constraints wie Primary und Foreign Keys festlegst, die die Integrität deiner Daten sichern. Schnell wirst du zur Expertin oder zum Experten für SQL-Abfragen: Ob du Daten auswählst, neue Informationen einfügst, Bestehendes aktualisierst, Unerwünschtes löschst oder komplexe Daten aus verschiedenen Tabellen clever mit Joins verbindest – all das wirst du perfekt beherrschen. Darüber hinaus lernst du, wie du Daten sinnvoll aggregierst und gruppierst sowie mithilfe von Funktionen, CTEs und Subqueries tiefe Einblicke gewinnst. Wir zeigen dir auch, wie du die Performance deiner Datenbanken optimierst und für maximale Sicherheit sorgst. Dazu nutzt du Indizes für schnelle Zugriffe sowie Views für eine klare Datenansicht und steuerst Zugriffsrechte präzise mit GRANT und REVOKE. Zum Abschluss erarbeitest du dir fortgeschrittene Fähigkeiten, wie das Management von Transaktionen für fehlerfreie Abläufe, den Einsatz von Triggern für automatisierte Aktionen und die Anwendung von Window Functions für komplexe Analysen. Mit diesem umfassenden Wissen wirst du zu einer gefragten Spezialistin oder einem gefragten Spezialisten, die oder der Daten nicht nur verwaltet, sondern aktiv gestaltet und deren volles Potenzial entfaltet. Du wirst in der Lage sein, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und Unternehmen einen entscheidenden Vorteil zu verschaffen.
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Lächelnder Mann im hellen Pullover, der in einem Raum mit weichem, natürlichem Licht aus einem Fenster einen Laptop benutzt.

AI-Driven Marketing Manager

Die Marketingwelt verändert sich rasant, und Künstliche Intelligenz ist der Motor dieser Transformation. Mit unserer Weiterbildung zur AI-Driven Marketingmanagerin oder zum AI-Driven Marketingmanager wirst du zur treibenden Kraft dieser Entwicklung und gestaltest die Marketingstrategien von morgen aktiv mit. Zuerst tauchst du tief in das Onlinemarketing ein. Du lernst die Kernaufgaben und Kompetenzen einer Onlinemarketing-Managerin oder eines Onlinemarketing-Managers kennen und verstehst, wie du erfolgreiche Strategien entwickelst. Von rechtlichen Aspekten über die digitale Markenentwicklung bis hin zu den Feinheiten von SEO, SEA und Social-Media-Marketing deckst du alle wichtigen Bereiche ab. Auch die verschiedenen Formen der Onlinewerbung und die Web-Analyse werden zu deinem Expertenwissen gehören, damit du Kampagnen gezielt optimieren kannst. Parallel dazu erwirbst du ein solides Fundament im Digital-Media-Management. Du befasst dich mit den Grundlagen, der Medien- und Projektplanung sowie der Medienverwaltung und ethischen Fragen. Du verstehst die Informations- und Medientechnik, Web- und Multimediatechnologie und die medienrechtlichen Aspekte der Mediendistribution, um digitale Inhalte souverän zu steuern und zu verbreiten. Im Content-Marketing-Management lernst du, wie du überzeugende Strategien entwickelst, die richtigen Kanäle findest und deine Zielgruppen punktgenau ansprichst. Du optimierst die Customer Experience an allen Touchpoints und beherrschst unterschiedliche Content-Arten sowie die passenden Methoden – von der kreativen Ideenfindung, Recherche und Ressourcenplanung bis zur professionellen Textproduktion, Audiogestaltung und deren Plattformen. Auch Content-Distribution und Controlling werden für dich zum Kinderspiel, sodass du Inhalte nicht nur erstellst, sondern auch erfolgreich verbreitest und ihre Wirkung misst. Der Höhepunkt der Weiterbildung ist der umfassende Bereich KI-Tools und Automation im Marketing. Hier legst du die Fundamente im Umgang mit Künstlicher Intelligenz, erlernst Prompting und baust sogar deine eigenen KI-Assistenten. Du produzierst KI-gestützt Texte, Bilder, Videos und Audio-Assets und baust eine effiziente „Leadmaschine“ auf. Wir zeigen dir, wie du mit KI den Traffic steigerst und Kampagnen in SEO, SEA (Google Ads) und Social Media skalierst, während du zugleich lernst, Daten strategisch zu analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Dein Wissen wendest du direkt in einem spannenden Praxisprojekt an. Zusätzlich machen wir dich mit den theoretischen Grundlagen der KI-Nutzung vertraut und bringen dir die Themen Recht, Ethik und Governance, einschließlich des EU AI Acts, näher. Du wirst zum Profi im Prompt-Engineering und lernst, KI-Tools und Automatisierungen souverän in deinen Projekten und im Alltag einzusetzen. Werde jetzt zur gefragten Fachkraft, die Marketing mit der Power von KI neu definiert und die Zukunft aktiv mitgestaltet. Mach dich bereit für eine Karriere, in der du nicht nur Trends folgst, sondern sie selbst setzt.
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Dauer in VZ: 26 Wochen
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In dieser Weiterbildung tauchst du tief in die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und Big Data ein. Du beginnst mit der Ergründung von Big Data als Basis für künstliche Intelligenz. Dabei werden Technologien und Methoden im Umgang mit umfangreichen Datenmengen intensiv behandelt. Ein besonderer Fokus liegt auf Datenschutz und Datenethik im Bereich Big Data, um eine verantwortungsbewusste Nutzung sicherzustellen. Ein weiterer Schwerpunkt der Weiterbildung liegt auf Big Data Analysen, wobei die Programmiersprache R als Werkzeug für tiefgreifende Einblicke in Datenstrukturen und Muster vermittelt wird. Die Kategorien der künstlichen Intelligenz werden nicht nur theoretisch beleuchtet, sondern auch durch praktische Anwendungen vertieft. Die Schulung geht über die Grundlagen hinaus und widmet sich diskriminativer und generativer KI. Du wirst Herausforderungen bei der Anwendung von KI verstehen und strategisch meistern lernen. Nach Abschluss der Weiterbildung bist du bestens gerüstet, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und KI-Technologien verantwortungsbewusst einzusetzen.
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Dauer in VZ: 4 Wochen
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Einführung in Data Science

Diese Weiterbildung vermittelt dir essenzielle Fähigkeiten und Kenntnisse, um in der aufstrebenden Welt der Datenanalyse und Datenverarbeitung erfolgreich zu sein. Du erhältst einen umfassenden Überblick über die Grundprinzipien und Techniken der Data Science und lernst, wie Daten gesammelt, analysiert und interpretiert werden, um wertvolle Erkenntnisse für Unternehmen zu gewinnen. Du erlernst die Grundlagen der Tabellenkalkulation und wie du Excel effektiv einsetzen kannst, um Daten zu organisieren und auszuwerten. Du wirst erfahren, wie Datenbanken aufgebaut sind, wie du sie entwirfst und verwendest, um Daten effizient zu speichern und abzurufen. Mit dieser Weiterbildung legst du den Grundstein für eine vielversprechende Karriere in Data Science. Du wirst in der Lage sein, Daten zu sammeln, zu analysieren und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Egal, ob du in der Geschäftswelt, der Forschung oder in anderen Bereichen tätig sein möchtest, die erworbenen Fähigkeiten werden dir wertvolle Werkzeuge an die Hand geben, um erfolgreich in der datengetriebenen Welt von heute zu navigieren.
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Dauer in VZ: 14 Wochen
Dauer in TZ: 28 Wochen
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Ein lächelnder Mann mit kurzen braunen Haaren und einem Bart sitzt in einem grauen Pullover an großen Fenstern.

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Dauer in VZ: 10 Wochen
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