Deine Weiterbildung

Die digitale Welt wird zunehmend von Daten angetrieben und du kannst lernen, diese Macht zu nutzen. In dieser umfassenden Weiterbildung wirst du zum gefragten Data Scientist, der komplexe Informationen versteht und daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnt. Du startest mit den fundamentalen Grundlagen der Datenverarbeitung und verstehst, wie Daten intern repräsentiert, codiert und sicher übertragen werden. Parallel dazu eignest du dir die essenziellen mathematischen und statistischen Konzepte an, die das Fundament jeder Datenanalyse bilden – von Grundrechenarten bis zu Wahrscheinlichkeiten und Normalverteilungen. Danach tauchst du tief in die Programmiersprache Python ein. Du erlernst nicht nur die Grundlagen des Programmierens, sondern beherrschst Python bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie Objektorientierung, effizienter Datenverarbeitung und der Nutzung leistungsstarker Bibliotheken. Zusätzlich wirst du zur Expertin oder zum Experten im Umgang mit relationalen Datenbanken, indem du lernst, Daten zu designen, zu organisieren und mit präzisen SQL-Abfragen zu steuern. Im Kern von Data Science erfährst du, wie du Datenprojekte im Unternehmen strukturiert nach dem CRISP-DM-Modell angehst. Du setzt dich kritisch mit Bias auseinander und lernst, wie du vertrauenswürdige und ethische KI-Systeme entwickelst. Abschließend widmest du dich dem spannenden Feld des Machine Learning: Du bereitest Daten auf, trainierst Modelle für überwachtes und unüberwachtes Lernen, evaluierst ihre Leistung und erhältst eine Einführung in neuronale Netze. Dein Wissen wendest du direkt in einem praxisnahen Projekt an. Am Ende dieser Weiterbildung bist du bestens darauf vorbereitet, datengestützte Entscheidungen zu treffen und die digitale Zukunft aktiv mitzugestalten.

Das wirst du lernen

  • Datenrepräsentation (Binär, Hex, Datentypen, Speicher)
  • Zeichencodierung (ASCII, Unicode, Base64)
  • Boolesche Logik & Operationen
  • Dateien, Pfade & Datenformate
  • Datenübertragung (URI/URL, Protokolle)
  • Sicherheit & Effizienz (Kompression, Verschlüsselung, Hashing)
  • Grundlagen: Zahlen, Rechenarten, Potenzen, Modulo
  • Operatorregeln (Klammern, Distributiv-, Kommutativgesetz)
  • Funktionen, Mengen & Tupel
  • Logik: Aussagen- & Prädikatenlogik
  • Statistik: Mittelwerte, Streuung, Normalverteilung
  • Stochastik: Wahrscheinlichkeit, Korrelation, bedingte Wahrscheinlichkeiten
  • Programmiergrundlagen: EVA-Prinzip, Interpreter, Pseudocode
  • Python-Einführung: Versionen, Paradigmen, Einsatz und Tools
  • Variablen, Datentypen und Operatoren (Strings, Zahlen)
  • Kontrollstrukturen: if/else, boolesche Logik
  • Schleifen und Datenstrukturen: Listen, Tupel, Dictionary
  • Funktionen und Fehlerbehandlung (Scopes, try/except)
  • Erweiterte String-Verarbeitung und Zeichenkodierung (Unicode, UTF-8)
  • Generatoren und Iteratoren (yield, Iteratorprotokoll)
  • Lambda-Funktionen, map/filter und Closures
  • Objektorientierung (Klassen, Methoden, Vererbung, Polymorphismus)
  • Module und Pakete inkl. PIP und Standardbibliotheken
  • Dateien und Exceptions (Dateizugriff, eigene Fehler, try/except)
  • Datenbankdesign (Schemata, Modellierung, Normalisierung)
  • Tabellen und Constraints (Primary/Foreign Keys, Checks)
  • SQL-Abfragen (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, Joins)
  • Aggregationen und Gruppierung (Functions, CTEs, Subqueries)
  • Performance und Sicherheit (Indices, Views, GRANT/REVOKE)
  • Erweiterte Features (Transaktionen, Trigger, Window Functions)
  • Statistik
  • Integration von Data Science im Unternehmen
  • CRISP-DM Vorgehensmodell
  • Bias und vertrauenswürdige KI
  • Ethik und Fairness in KI-systemen
  • Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
  • Einführung in Machinelles Lernen
  • Datenaufbereitung und Feature Engineering
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen
  • Modelltraining und Evaluierung
  • Einführung in neuronale Netze
  • Praxisprojekt

Dank unserer flexiblen Kurskombinationen ist ein regelmäßiger und zeitnaher Einstieg möglich. Gemeinsam legen wir deinen optimalen Starttermin im Beratungstermin fest.

Personen aus allen Fachbereichen, die Interesse an der Analyse und Interpretation von Daten haben
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Sicherer Umgang mit einem Computer. Englisch-Kenntnisse mindestens auf Niveau B1, zur Absolvierung der Prüfung bei Python Institute.

Der Unterricht findet von Montag bis Freitag statt und folgt einer klar strukturierten Tagesplanung. Theorie und praxisnahe Anwendungsübungen greifen dabei optimal ineinander.

Vollzeit

Im Vollzeitmodell finden die Unterrichtseinheiten in der Regel von 8:45 bis 16:30 Uhr statt, in Ausnahmefällen kann der Unterricht bereits um 8:00 Uhr beginnen.

Teilzeit

Im Teilzeitmodell erfolgt der Unterricht von 8:45 bis 13:00 Uhr. Durch den reduzierten täglichen Umfang verdoppelt sich die Gesamtdauer der Weiterbildung.

Unsere Weiterbildungen können je nach persönlicher oder beruflicher Situation über verschiedene Förderprogramme finanziert werden. Für Arbeitssuchende, Personen in Kurzarbeit oder bei drohender Arbeitslosigkeit ist eine Förderung über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit möglich. Die Kosten werden hier in vielen Fällen komplett übernommen, sodass die Teilnahme für dich kostenfrei ist. Auch als beschäftigte Person kannst du über das Qualifizierungschancengesetz (QCG) gemeinsam mit deinem Arbeitgebenden von einer staatlichen Förderung profitieren. Darüber hinaus prüfen wir gerne weitere individuelle Fördermöglichkeiten und unterstützen dich bei der Antragstellung.

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Hol noch mehr aus deiner Weiterbildung heraus mit unseren Zusatzqualifikationen

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Zu KI & Data Science

4.6 von 5 Hervorragend (1.358)

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Echte Erfahrungen und echte Erfolge unserer Teilnehmenden

Yvonne Goslar

vor 2 Tagen

Gute Beratung

Kurz, knapp prägnant- bisher vielversprechend :)

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D. Mohr

vor 2 Tagen

Kompetent und freundlich

Ein kompetentes und freundliches Telefonat, in dem alle Fragen geklärt wurden, danach ein individuelles Weiterbildungsangebot wie gewünscht und benötigt und das Angebot, bei eventuell neu auftretenden Fragen jederzeit anrufen zu können.

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Lena Friesen

vor 3 Tagen

Schnelle Antworten und kompetente…

Schnelle Antworten und kompetente Beratung ohne aggressiven Verkaufsstrategien. Sehr angenehm.

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Kerstin R.

vor 3 Tagen

Marktgerechte Wissensvermittlung

Die meisten Dozenten sind sehr gut in der Vermittlung des Stoffes, in der Aufteilung sowie der Anteil von Praxis und Theorie. Die Inhalte sind wertvoll und für den Markt sehr praxisrelevant.

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Benno Hoppe

vor 3 Tagen

Super Laden, freundlich und kompetent

Sehr freundlicher Kontakt mit mehreren Ansprechpartnern, gut vorbereitet, persönliche Bedürfnisse mitgenommen. Weiter so!

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Florina Burciu

vor 3 Tagen

Burciu

Sehr gute Bewertung

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Chrissi

vor 4 Tagen

Referentin war top ebenso das…

Referentin war top ebenso das Lernmaterial. Der Support war immer sehr hilfreich und hat meine Anliegen umgehen bearbeitet und gelöst

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Kunde

vor 4 Tagen

Die Weiterbildung war super

Die Weiterbildung war super, würde jederzeit wieder eine neue bei Karriere Tutor machen.

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Marco

vor 4 Tagen

Sehr nettes Gespräch.

Sehr nettes Gespräch.

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Auer

vor 4 Tagen

Insgesamt weiterzuempfehlen

Insgesamt sind die einzelnen Module ansprechend gestaltet und je nach Dozent auch aktualisiert und an die aktuellen Gegebenheiten angepasst. Negativ zu bewerten ist allerdings, dass einige Dozenten nicht unbedingt die nötige Expertise aus meiner Sicht hatten und die entsprechende Vermittlung der Themen daher holprig war. Nichtsdestotrotz ist die Weiterbildung bei KT sicherlich sehr gut machbar und im Endeffekt macht man das aus eigenem Antrieb also steht es jedem frei sich selbst auch intensiver mit einzelnen Schwerpunkten zu beschäftigen. Bei offenen Fragen steht der Support einem sehr schnell und lösungsorientiert zur Seite. Abschließend würde ich KT weiterempfehlen, sofern die Präsenzunterrichtzeiten vorhanden bleiben, denn das macht aus meiner Sicht den Unterschied zu vielen anderen Anbietern.

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Kirsten Czerniczek

vor 4 Tagen

Bewertung Trustpilot

Die Weiterbildungsmaßnahme war sehr sehr gut, die zur Verfügung gestellten Unterlagen gut verständlich. Lediglich die unterschiedliche technische Ausstattung der Teilnehmer zum Kursbeginn hat einige Zeit in Anspruch genommen. Dies sollte vor Kursbeginn bereits geklärt sein.

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NINA MARINOFF-ALTHAUS

vor 4 Tagen

Professionelle Beratung

Professionelle, freundliche Beratung Bedürfnisse erkannt und sofort umgesetzt Vielen Dank

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Kunde

vor 4 Tagen

Es ist gut organisiert und die Lehrer…

Es ist gut organisiert und die Lehrer sind toll. Viel Inhalt für die zwei Monate.

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Kunde

vor 4 Tagen

Flexibel und gute Qualität

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Judith

vor 4 Tagen

All meine Fragen wurden beantwortet…

All meine Fragen wurden beantwortet klar und verständlich. Außerdem wurde ich zusätzlich beraten, was ich als sehr hilfreich empfinde auf einem Gebiet wo ich mich noch nicht auskenne! Danke.

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