Deine Weiterbildung

Diese Weiterbildung ist konzipiert, um dir ein tiefgehendes Verständnis für die facettenreiche Welt der Datenwissenschaft zu vermitteln. Du lernst die Basics in der Programmierung und Anwendung von Python. Von einfachen Datentypen über Listen bis hin zu fortgeschrittenen Funktionen und Klassen - unsere praxisorientierten Lektionen erleichtern dir den nahtlosen Einstieg in die Programmierwelt. Dein Verständnis von Datenbanken wird vertieft, angefangen bei den Grundlagen bis hin zur Anwendung von SQL. Du lernst, Tabellen zu strukturieren, SQL-Befehle zu nutzen und Datenbanken effizient zu optimieren. Du lernst im Umgang mit Excel nicht nur einfache Tabellenkalkulationen, sondern erhälst auch vertieftes Wissen in fortgeschrittene Techniken wie Pivot-Tabellen, Trendanalysen und dem souveränen Umgang mit Datenimporten und -exporten. Du erfährst theoretische Grundlagen in Statistik und ausgewählten Methoden von Data Science. Praxisnahe Aspekte wie das CRISP-DM Vorgehensmodell, Fallstudien und eine Einführung in Trustworthy AI werden integriert. Du erfährst, wie erfolgreiche Projekte von der Idee bis zur Umsetzung gestaltet werden. Dies beinhaltet Projektinitiierung, Rollen im Projektmanagement, Risikomanagement und effektive Zeit- sowie Ressourcenplanung. Du erweiterst dein Wissen im Change Management durch die Erkundung von Definitionen, Ansätzen, und Erfolgsfaktoren. Die Foundation-Schulung vertieft deine Kenntnisse in Modellen des Veränderungsprozesses, Stakeholderengagement und Kommunikationsstrategien. Du entwickelst nicht nur fachliche, sondern auch soziale Kompetenzen, indem du die Grundlagen der Kommunikation, verschiedene Kommunikationsmodelle und die erfolgreiche Gestaltung von Präsentationen kennenlernst. Diese anspruchsvolle Weiterbildung wurde sorgfältig konzipiert, um dir ein umfassendes und praxisrelevantes Know-how zu vermitteln und dich zu einem kompetenten Data Science Experten zu formen.

Das wirst du lernen

  • Die Grundlagen der Programmierung
  • Dictionaries, Verschachtelung
  • Code Testing, insbes. Funktionen, Klassen
  • Einführung in die Programmiersprache Python
  • Dateien und Ausnahmen
  • Klassen
  • Standardbibliotheken von Python
  • Funktionen
  • Benutzereingaben und while-Schleifen
  • Variablen und einfache Datentypen
  • if-Anweisungen
  • Arbeiten mit Listen, Einführung in Listen
  • Einführung in Datenbanken
  • Datentypen, Vorteile der Verwendung von Datentypen
  • Schlüssel in Datenbanken
  • Entitiy-Relationship-Modell (ERM)
  • Erstellung von Tabellen in Datenbanken
  • Structured Query Language (SQL) und die Anwendung
  • Basic SQL-Befehle, erweiterte SQL-Befehle, SQL-Joins
  • Speicher- und Leistungsoptimierung von Datenbanken
  • Sicherheit von Datenbanken
  • Datenbankmanagementsysteme
  • Einführung und Überblick
  • Excel als Datenbank
  • Strukturierung von Tabellen
  • Verwendung von Formeln und Zellinhalten
  • Filtern und Sortieren von Daten
  • Basiswissen über Namen und Techniken beim Einsatz von Namen
  • Gliederung von Tabellen
  • Formeln und Zellinhalte überwachen
  • Spezialfilter, Excel-Datenbanken und Analyse
  • Erstellung von Pivot-Tabellen
  • Trendanalysen, Datentabellen und Zielwertsuche
  • Szenarien und Matrizen
  • Diagramme und Grafiken
  • Daten importieren und exportieren
  • Definition und Theoretische Grundlagen für Date Science
  • Statistik
  • Grundlagen ausgewählter Methoden von Data Science
  • Integration von Data Science im Unternehmen
  • CRISP-DM Vorgehensmodell
  • Fallstudien
  • Einführung in Trustworthy AI
  • Rechtliche Rahmenbedingungen in der EU
  • Bias und vertrauenswürdige KI
  • Ethik und Fairness in KI-Systemen
  • Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI)
  • Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
  • Definition und Abgrenzung
  • Von der Idee zum Projekt
  • Ansätze im Projektmanagement
  • Projektstart und erste Schritte
  • Rollen im Projektmanagement
  • Risiken und Chancen
  • Phasen und Meilensteine
  • Zeit- und Ressourcenplanung
  • Definition Change Management, Ansätze
  • Auslöser von Unternehmenswandel
  • Intern vs. extern ausgelöster Wandel
  • Widerstand im Change Management
  • Hemmnisse des Wandels
  • Das System Unternehmen und seine Umwelt
  • Ursachen fürs Scheitern, Umgang mit Widerständen
  • Erfolgsfaktorenmodell im Veränderungsmanagement
  • Erfolgsfaktoren
  • Einführung
  • Zielsetzung und Ansatzpunkte
  • Modelle des Change Prozesses
  • Entstehender Wandel
  • Schlüsselrollen im organisatorischen Wandel
  • Stakeholderengagement
  • Kommunikation, Feedback
  • Kommunikationskanäle, -strategien
  • Management von Veränderungsprozessen, Methoden
  • Kommunikationsgrundlagen
  • Kommunikationsmodelle, digitale Kommunikation
  • Feedback - Formen, Regeln, Prozess, Risiken
  • Gesprächsführung (geschäftlich), Konflikte
  • (Inhaltliche) Gestaltung von Präsentationen
  • Digitale Präsentation
  • Körpersprache und Stimme
  • Stimme und Stress
  • Vermeidung von Stress
  • Umgang mit Nervosität

Dank unserer flexiblen Kurskombinationen ist ein regelmäßiger und zeitnaher Einstieg möglich. Gemeinsam legen wir deinen optimalen Starttermin im Beratungstermin fest.

Mitarbeiter und (angehende) Projektleiter aus allen Bereichen, die Interesse an der Analyse und Interpretation von Daten haben.
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik. Computer-Kenntnisse. Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse.

Der Unterricht findet von Montag bis Freitag statt und folgt einer klar strukturierten Tagesplanung. Theorie und praxisnahe Anwendungsübungen greifen dabei optimal ineinander.

Vollzeit

Im Vollzeitmodell finden die Unterrichtseinheiten in der Regel von 8:45 bis 16:30 Uhr statt, in Ausnahmefällen kann der Unterricht bereits um 8:00 Uhr beginnen.

Teilzeit

Im Teilzeitmodell erfolgt der Unterricht von 8:45 bis 13:00 Uhr. Durch den reduzierten täglichen Umfang verdoppelt sich die Gesamtdauer der Weiterbildung.

Unsere Weiterbildungen können je nach persönlicher oder beruflicher Situation über verschiedene Förderprogramme finanziert werden. Für Arbeitssuchende, Personen in Kurzarbeit oder bei drohender Arbeitslosigkeit ist eine Förderung über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit möglich. Die Kosten werden hier in vielen Fällen komplett übernommen, sodass die Teilnahme für dich kostenfrei ist. Auch als beschäftigte Person kannst du über das Qualifizierungschancengesetz (QCG) gemeinsam mit deinem Arbeitgebenden von einer staatlichen Förderung profitieren. Darüber hinaus prüfen wir gerne weitere individuelle Fördermöglichkeiten und unterstützen dich bei der Antragstellung.

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Ideal in Kombination mit diesem Kurs

Hol noch mehr aus deiner Weiterbildung heraus mit unseren Zusatzqualifikationen

Mit PRINCE2®

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Data Consultant und Scrum Master (PSM I) mit Data Science Kenntnisse

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Data Consultant & Scientist mit PRINCE2® Projektmanagement

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Data-Science-Experte mit Scrum

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Data-Science-Experte mit IPMA (Level D)

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Zu KI & Data Science

4.6 von 5 Hervorragend (1.360)

Mehr als 10.000 Menschen haben mit uns neu gestartet

Echte Erfahrungen und echte Erfolge unserer Teilnehmenden

Cornelius

heute

Klar strukturiert, engagiert vermittelt.

Super strukturierte Weiterbildung mit einer guten Kombination aus Theorie und praxisorientierten Teilen, alles organisiert über Microsoft Teams und SharePoint. Die Kommunikation mit dem Support bei technischen Problemen war schnell und reibungslos. Der Lernpfad war bei einem Teil meiner Weiterbildung manchmal nicht mehr aktuell, das sollte man in kürzeren Zeitspannen aktualisieren. Ich hatte das Glück, sehr engagierte Dozentinnen und Dozenten zu haben, eine gute Mischung aus freien und festen Mitarbeitenden, die man jeder Zeit bei Fragen kontaktieren konnte. In der Summe bin ich sehr zufrieden. Vielen Dank!

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Daniel Müller

heute

Tolles Team

Kompetenter Ansprechpartner für alle Themen rund um Weiterbildung und Umschulung. Danke für einen tollen Einstieg!

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Yvonne Goslar

vor 3 Tagen

Gute Beratung

Kurz, knapp prägnant- bisher vielversprechend :)

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D. Mohr

vor 3 Tagen

Kompetent und freundlich

Ein kompetentes und freundliches Telefonat, in dem alle Fragen geklärt wurden, danach ein individuelles Weiterbildungsangebot wie gewünscht und benötigt und das Angebot, bei eventuell neu auftretenden Fragen jederzeit anrufen zu können.

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Lena Friesen

vor 4 Tagen

Schnelle Antworten und kompetente…

Schnelle Antworten und kompetente Beratung ohne aggressiven Verkaufsstrategien. Sehr angenehm.

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Kerstin R.

vor 4 Tagen

Marktgerechte Wissensvermittlung

Die meisten Dozenten sind sehr gut in der Vermittlung des Stoffes, in der Aufteilung sowie der Anteil von Praxis und Theorie. Die Inhalte sind wertvoll und für den Markt sehr praxisrelevant.

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Benno Hoppe

vor 4 Tagen

Super Laden, freundlich und kompetent

Sehr freundlicher Kontakt mit mehreren Ansprechpartnern, gut vorbereitet, persönliche Bedürfnisse mitgenommen. Weiter so!

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Florina Burciu

vor 4 Tagen

Burciu

Sehr gute Bewertung

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Chrissi

vor 4 Tagen

Referentin war top ebenso das…

Referentin war top ebenso das Lernmaterial. Der Support war immer sehr hilfreich und hat meine Anliegen umgehen bearbeitet und gelöst

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Kunde

vor 5 Tagen

Die Weiterbildung war super

Die Weiterbildung war super, würde jederzeit wieder eine neue bei Karriere Tutor machen.

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Marco

vor 5 Tagen

Sehr nettes Gespräch.

Sehr nettes Gespräch.

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Auer

vor 5 Tagen

Insgesamt weiterzuempfehlen

Insgesamt sind die einzelnen Module ansprechend gestaltet und je nach Dozent auch aktualisiert und an die aktuellen Gegebenheiten angepasst. Negativ zu bewerten ist allerdings, dass einige Dozenten nicht unbedingt die nötige Expertise aus meiner Sicht hatten und die entsprechende Vermittlung der Themen daher holprig war. Nichtsdestotrotz ist die Weiterbildung bei KT sicherlich sehr gut machbar und im Endeffekt macht man das aus eigenem Antrieb also steht es jedem frei sich selbst auch intensiver mit einzelnen Schwerpunkten zu beschäftigen. Bei offenen Fragen steht der Support einem sehr schnell und lösungsorientiert zur Seite. Abschließend würde ich KT weiterempfehlen, sofern die Präsenzunterrichtzeiten vorhanden bleiben, denn das macht aus meiner Sicht den Unterschied zu vielen anderen Anbietern.

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Kirsten Czerniczek

vor 5 Tagen

Bewertung Trustpilot

Die Weiterbildungsmaßnahme war sehr sehr gut, die zur Verfügung gestellten Unterlagen gut verständlich. Lediglich die unterschiedliche technische Ausstattung der Teilnehmer zum Kursbeginn hat einige Zeit in Anspruch genommen. Dies sollte vor Kursbeginn bereits geklärt sein.

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NINA MARINOFF-ALTHAUS

vor 5 Tagen

Professionelle Beratung

Professionelle, freundliche Beratung Bedürfnisse erkannt und sofort umgesetzt Vielen Dank

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Kunde

vor 5 Tagen

Es ist gut organisiert und die Lehrer…

Es ist gut organisiert und die Lehrer sind toll. Viel Inhalt für die zwei Monate.

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Künstliche Intelligenz

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QCG fähig
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Dauer in VZ: 16 Wochen
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Dauer in VZ: 2 Wochen
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QCG fähig
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Dauer in VZ: 4 Wochen
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QCG fähig
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Dauer in VZ: 4 Wochen
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QCG fähig
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Dauer in VZ: 24 Wochen
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Einführung in Data Science

Diese Weiterbildung vermittelt dir essenzielle Fähigkeiten und Kenntnisse, um in der aufstrebenden Welt der Datenanalyse und Datenverarbeitung erfolgreich zu sein. Du erhältst einen umfassenden Überblick über die Grundprinzipien und Techniken der Data Science und lernst, wie Daten gesammelt, analysiert und interpretiert werden, um wertvolle Erkenntnisse für Unternehmen zu gewinnen. Du erlernst die Grundlagen der Tabellenkalkulation und wie du Excel effektiv einsetzen kannst, um Daten zu organisieren und auszuwerten. Du wirst erfahren, wie Datenbanken aufgebaut sind, wie du sie entwirfst und verwendest, um Daten effizient zu speichern und abzurufen. Mit dieser Weiterbildung legst du den Grundstein für eine vielversprechende Karriere in Data Science. Du wirst in der Lage sein, Daten zu sammeln, zu analysieren und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Egal, ob du in der Geschäftswelt, der Forschung oder in anderen Bereichen tätig sein möchtest, die erworbenen Fähigkeiten werden dir wertvolle Werkzeuge an die Hand geben, um erfolgreich in der datengetriebenen Welt von heute zu navigieren.
QCG fähig
100% Online
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Digital Visibility & AI Marketing Manager

Bist du bereit, die Zukunft des Marketings aktiv zu gestalten und deine Marke im digitalen Raum unübersehbar zu machen? Dann ist diese Weiterbildung zur Digital Visibility & AI Marketing Managerin bzw. zum Digital Visibility & AI Marketing Manager genau richtig für dich, um deine Kompetenzen auf ein neues Level zu heben und Innovationen voranzutreiben. Du tauchst tief ein in die Welt des Onlinemarketings, von den essenziellen Aufgaben einer Onlinemarketing-Managerin bzw. eines Onlinemarketing-Managers bis hin zu den wichtigen rechtlichen Rahmenbedingungen. Lerne, wie du wirkungsvolle Strategien entwickelst, deine digitale Marke aufbaust und durch SEO, SEA sowie zielgerichtete Onlinewerbung maximale Sichtbarkeit erzielst. Auch Social-Media-Marketing und die umfassende Web-Analyse werden zu deinem Expertenwissen gehören, damit du stets den Überblick behältst und deine Kampagnen optimierst. Im Bereich Social-Media-Management wirst du zudem lernen, wie du überzeugende Strategien entwickelst, authentische Communitys aufbaust, Inhalte produzierst, die begeistern, und selbst in Krisenzeiten souverän agierst. Du wirst verstehen, wie du Zielgruppen präzise ansprichst und Social Media Ads effektiv einsetzt, alles untermauert durch fundiertes Monitoring und Analytics. Doch damit nicht genug: Diese Weiterbildung katapultiert dich direkt in die Ära des KI-gestützten Marketings. Du wirst nicht nur die Fundamente der Künstlichen Intelligenz verstehen, sondern auch lernen, wie du mittels Prompting eigene KI-Assistenten baust. Stell dir vor, wie du mit KI im Handumdrehen beeindruckende Inhalte – Texte, Bilder, Videos und Audio – für deine Kampagnen erstellst. Wir zeigen dir, wie du eine echte „Leadmaschine“ aufbaust, Automatisierungen nutzt und damit deinen Traffic über SEO, SEA und Social Media massiv skalierst. Natürlich binden wir auch die Analyse von Kampagnendaten ein und vermitteln dir fundiertes Wissen über Recht, Ethik und Governance, wie es etwa der EU AI Act fordert. Deine Kenntnisse im Prompt Engineering wirst du direkt in praxisnahen Projekten anwenden, um das volle Potenzial der KI zu entfesseln. Am Ende dieser Reise bist du nicht nur eine Digital Visibility Managerin bzw. ein Digital Visibility Manager, sondern auch eine versierte KI-Marketingmanagerin bzw. ein versierter KI-Marketingmanager, die oder der Marken sichtbar macht und mit intelligenten Tools die Marketingzukunft aktiv mitgestaltet. Du wirst in der Lage sein, innovative Strategien zu entwickeln, digitale Präsenzen zu optimieren und Marketingkampagnen mit der Power von KI auf ein neues Level zu heben. Sichere dir jetzt die entscheidenden Kompetenzen für den Erfolg von morgen!
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Dauer in VZ: 22 Wochen
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