Zusammenfassung
Diese Weiterbildung vereint die Grundlagen der Java-Programmierung mit den innovativen Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz (AI). In einer Zeit, in der KI-gestützte Lösungen in nahezu allen Branchen an Bedeutung gewinnen, sind Programmierer mit Kenntnissen in Java und AI besonders gefragt. Absolventen dieser Weiterbildung sind in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Automobilindustrie und vielen anderen gefragt, wo die Entwicklung intelligenter Anwendungen und Systeme einen Wettbewerbsvorteil bietet.
Zielgruppe
Personen aus allen Fachbereichen, die sich für Softwareenwicklung interessieren und künftig in diesem Bereich tätig werden möchten.
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Sichere Computer-Kenntnisse.
Unterrichtszeiten: Vollzeit/Teilzeit
Die Weiterbildung startet jeden Montag. Unser praxisorientierter Lehrplan verbindet Theorie mit aktiven Anwendungsübungen, die in Vollzeit sowohl vormittags als auch nachmittags stattfinden. In Teilzeit erfolgt der Unterricht ausschließlich vormittags bis maximal 13 Uhr, sodass sich die Gesamtdauer der Weiterbildung im Teilzeitmodell verdoppelt.
Du kannst an unserer Online-Weiterbildung bequem von zu Hause oder bei Bedarf online von einem unserer zahlreichen deutschlandweiten Lernstandorte aus teilnehmen. Dort sorgen wir für eine ruhige Lernumgebung und eine stabile Internetverbindung.
Das wirst du lernen
Wir vermitteln unser Wissen verständlich und praxisorientiert. Damit unser Weiterbildungsangebot deinen Vorstellungen entspricht, haben wir alle Lerninhalte in einer Themenübersicht aufgelistet.
Merkmale und Sprachelemente von Java
Datentypen, Variablen und Kontrollstrukturen
Klassen und Objekte
Vererbung und Interfaces
Datenstrukturen
Wichtige Elemente der Standardbibliothek
Fehlerbehandlung und Unit Tests mit JUnit
Das Digital Transformation Management Framework
Elemente einer Transformationsstrategie
Managementrollen in der digitalen Transformation
Reifegradmodelle
Digitale Produkte, Dienste und Geschäftsmodelle
Besonderheiten von Projekten der digitalen Transformation
Unternehmenskultur digital transformieren
Big Data Technologien
Datenschutzrechtliche Aspekte
Big Data Analysen mit Programmiersprache R
Kategorien der Künstlichen Intelligenz
Praktische Anwendung von KI
KI in der Gesundheitsbranche
Moderne KI-Tools und KI-Sicherheit
Datenschutz und Urheberrechte*Anwendungsszenarien moderner KI-Tools umsetzen*KI und der Arbeitsmarkt
EU AI Act
AI Crime
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