Zusammenfassung
Diese Weiterbildung vereint die Grundlagen der Java-Programmierung mit den innovativen Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz (AI). In einer Zeit, in der KI-gestützte Lösungen in nahezu allen Branchen an Bedeutung gewinnen, sind Programmierer mit Kenntnissen in Java und AI besonders gefragt. Absolventen dieser Weiterbildung sind in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Automobilindustrie und vielen anderen gefragt, wo die Entwicklung intelligenter Anwendungen und Systeme einen Wettbewerbsvorteil bietet.
Zielgruppe
Personen aus allen Fachbereichen, die sich für Softwareenwicklung interessieren und künftig in diesem Bereich tätig werden möchten.
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Sichere Computer-Kenntnisse.
Unterrichtszeiten: Vollzeit/Teilzeit
Der Start der Online-Weiterbildung ist jede Woche am Montag.
Die Unterrichtszeiten sind in Teilzeit und berufsbegleitend von montags bis freitags von 09:00 bis 13:00 Uhr und in Vollzeit von 09:00 bis 16:30 Uhr.
Du kannst an unseren Online-Weiterbildungen bequem von zu Hause aus oder – bei Bedarf – online von einem unserer über 200 Lernstandorte teilnehmen. Dort sorgen wir für eine ruhige Lernumgebung und eine sichere Internetverbindung.
Das wirst du lernen
Merkmale und Sprachelemente von Java
Datentypen, Variablen und Kontrollstrukturen
Klassen und Objekte
Vererbung und Interfaces
Datenstrukturen
Wichtige Elemente der Standardbibliothek
Fehlerbehandlung und Unit Tests mit JUnit
Das Digital Transformation Management Framework
Elemente einer Transformationsstrategie
Managementrollen in der digitalen Transformation
Reifegradmodelle
Digitale Produkte, Dienste und Geschäftsmodelle
Besonderheiten von Projekten der digitalen Transformation
Unternehmenskultur digital transformieren
Big Data Technologien
Datenschutzrechtliche Aspekte
Big Data Analysen mit Programmiersprache R
Kategorien der Künstlichen Intelligenz
Praktische Anwendung von KI
KI in der Gesundheitsbranche
Moderne KI-Tools und KI-Sicherheit
Datenschutz und Urheberrechte
Anwendungsszenarien moderner KI-Tools umsetzen
KI und der Arbeitsmarkt
EU AI Act
AI Crime
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