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    Produktdatenmanagement mit Six Sigma - Industrie & Fertigung

    Nächster Starttermin: 29.09.2022 , Donnerstag

    50 Wochen

    Prüfung und Zertifikate:

    • Zertifikat von karriere tutor

    Das ist im Lehrgang enthalten:

    • Fachliteratur
    • Online-Live-Tutorien
    • Alle Tools, um online zu lernen

    Andere Förderung oder Fragen?

    Siegel: Zertifiziert nach AZAV
    Siegel: Top-Fernschule 2021
    Fokus Money: Top Anbieter E-Learning 2022
    Siegel: WiWo TOP digitaler Bildungsanbieter

    Produktdatenmanagement mit Six Sigma - Industrie & Fertigung

    In dieser Weiterbildung lernst du das Fachwissen, um im Produktdatenmanagement tätig zu werden. Nach Abschluss der Weiterbildung bist du in der Lage ein eigenes Produktdatenmodell aufzubauen und stetig zu erweitern. Weiterhin kannst du Produktdaten analysieren und aufbereiten und eine Optimierung der Produktdatenqualität vornehmen. Unter anderem auch für die Nutzung im Marketing. Inhalte der Weiterbildung sind eine Einführung in die Grundlagen der Programmierung mittels der Programmiersprache Python sowie Fachwissen zum Thema Datenbanken. Hier wird insbesondere auf Datenbankmanagementsysteme (DBMS), ERM, SQL und XAMPP eingegangen, um im Abschluss eine Komplett-Datenbank aufbauen, testen und verwalten zu können. Weiterhin lernst du mit einer Einführung in das strategische Marketingmanagement betriebswirtschaftliche Grundlagen, wie z.B. interne und externe Analysemethoden, Käuferverhalten, Markterfassung und -beobachtung, den Marketingmix und vieles mehr kennen. Ergänzend wird ein Überblick über die Disziplinen des Online Marketings gegeben - beispielsweise Suchmaschinenmarketing (SEO und SEA), Content Marketing, Social Media Marketing und weitere. Der weitere Weiterbildungspart E-Commerce vermittelt dir das erforderliche theoretische Fachwissen zur Nutzung von digitalen Vertriebskanälen. Mit Six Sigma werden Prozesse anhand statistischer Mittel analysiert, geplant und überwacht. Du lernst, anhand des DMAIC-Zyklus (Define, Measure, Analyze, Improve, Control), wie man Prozesse unter Verwendung von Lean- und Six Sigma-Methoden verbessern kann. Die Maßnahme und die Six Sigma Zertifizierung beinhalten die offiziellen Lerninhalte nach Vorgaben der American Society for Quality (ASQ) und orientiert sich an der ISO 13053.

    Zielgruppe

    Mitarbeiter (m/w/d) aus allen Bereichen, die zusätzliche Fachkenntnisse im Produktdatenmanagement und Qualitätsmanagement aufbauen möchten.

    Voraussetzungen

    • Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium
    • Mind
    • 3 Jahre Berufserfahrung
    • Kaufmännische Grundlagenkenntnisse
    • Sicherer Umgang mit einem Computer
    • MS Office-Kennntnisse (insbesondere Excel)
      Lehrgang teilen

    Starttermine

    Starte mit deiner Weiterbildung immer montags und donnerstags.

    29.09.2022 , Donnerstag | Anmeldung noch möglich!
    04.10.2022, Montag
    06.10.2022, Donnerstag
    10.10.2022, Montag

    Produktdatenmanagement mit Six Sigma - Industrie & Fertigung

    Nächster Starttermin: 29.09.2022 , Donnerstag

    50 Wochen

    Prüfung und Zertifikate:

    • Zertifikat von karriere tutor

    Das ist im Lehrgang enthalten:

    • Fachliteratur
    • Online-Live-Tutorien
    • Alle Tools, um online zu lernen
    Lehrgang anfragen

    Andere Förderung oder Fragen?

    Ausführliche Inhalte des Lehrgangs

    Ausführliche Lehrgangsinhalte

    Programmieren mit Python

    • Grundlagen der Programmierung
    • Definition Algorithmen, Verwendung in der Programmierung
    • Python-Installation, Shell, Prompt und IDE
    • Programmablaufplan
    • Syntax-Regeln, Formatierung von Python-Code
    • Variablen, Typumwandlung
    • Operatoren, das Binärsystem
    • Datentypen und Anweisungen
    • Funktionen und Fehler
    • Objektorientierte Programmierung
    • Klassen, Module, grafische Programmierung
    Mehr anzeigen

    Programmieren mit Python

    • Grundlagen der Programmierung
    • Definition Algorithmen, Verwendung in der Programmierung
    • Python-Installation, Shell, Prompt und IDE
    • Programmablaufplan
    • Syntax-Regeln, Formatierung von Python-Code
    • Variablen, Typumwandlung
    • Operatoren, das Binärsystem
    • Datentypen und Anweisungen
    • Funktionen und Fehler
    • Objektorientierte Programmierung
    • Klassen, Module, grafische Programmierung

    Datenbanken

    • Einführung in Datenbanken
    • Datenbankmanagementsysteme
    • Schlüssel in Datenbanken (Fremd- und Primär)
    • Normalisierung von Tabellen
    • Entitiy-Relationship-Modell
    • Structured Query Language (SQL), SQL-Befehle, -Joins
    • Sicherheit in Datenbanken, Datenbankindex
    • Speicher- und Leistungsoptimierung in Datenbanken

    Strategisches Marketingmanagement

    • Situationsanalyse, Kunden- und Wettbewerbsorientierung
    • Interne und externe Analysemethoden
    • Käuferverhalten, Modelle
    • Marketingforschung, Marktabgrenzung
    • Marketingziele, Zielbeziehungen, Hierarchie
    • Marketingstrategien und Positionierung
    • Strategieoptionen und Strategiebewertung
    • Strategische Markenplanung, Branding
    • Marketingmix, 4 P des Marketings
    • Produkt- und Preispolitik
    • Kommunikations- und Distributionspolitik
    • Marketingcontrolling
    • Industriegütermarketing
    • Dienstleistungsmarketing
    • Internationales Marketing

    Einführung Online Marketing

    • Wandel in der Kommunikation
    • Klassisches vs. Online-Marketing
    • Strategisches Online Marketing
    • Ziele und Zielgruppen
    • Customer Journey, Cross Media-Ansätze
    • Grundregeln für eine Website, Usability
    • Content Marketing, Strategieentwicklung
    • Suchmaschinenoptimierung (SEO)
    • Suchmaschinenwerbung (SEA)
    • Social Media Marketing, Strategieentwicklung
    • E-Mail-Marketing, Trends
    • Affiliate Marketing, Netzwerke, Abrechnungsmodelle
    • Kennzahlen und KPIs, Zielableitung
    • Neuromarketing, Praktische Ansätze

    E-Commerce

    • Geschäftsmodelle, Bedeutung, Konzeption
    • Rechtliche Aspekte, z.B. Marken
    • Ziele, Zielgruppen, Analyse, Kostenkalkulation
    • Lastenheft, Pflichtenheft
    • Produktauswahl und -palette
    • Produktpräsentation, Preisgestaltung
    • Shoperstellung, -relaunch, -erweiterung
    • Web-Usability, Cross-Selling
    • Check-Out-Prozess
    • Logistik, Retoure, Beschwerdemanagement
    • Dropshipping, Amazon, eBay
    • (Online)Marketing und Vertrieb
    • Projekt- und Qualitätsmanagement
    • Controlling, Kennzahlen

    Six Sigma Green Belt

    • Einführung in die Six Sigma Methode
    • Six Sigma Rollen und Aufgaben
    • Rollen und Aufgaben des Green Belts
    • Projektdefinition
    • Prozess der Projektidentifikation
    • Projektfindungsworkshop

    Der DMAIC-Zyklus

    • Define - Projektvertrag, Projektfokus, COPQ u.a.
    • Measure - Kennzahlen, Statistik, Datenerhebung u.a.
    • Analyze - Datenerfassungsplan, Messsystemanalyse u.a.
    • Improve - DOE, statistische Versuchsplanung u.a.
    • Control - Prozessstandardisierung, Lean + Six Sigma u.a.

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