Zusammenfassung
KI-Manager sind Schlüsselpersonen, die für die strategische Planung, Implementierung und Überwachung von KI-Initiativen in einem Unternehmen zuständig sind. Ihre Verantwortlichkeiten umfassen die Identifizierung von KI-Anwendungsfällen, die Koordination von interdisziplinären Teams zur Entwicklung von KI-Lösungen und die Gewährleistung der Einhaltung von ethischen Richtlinien und Datenschutzbestimmungen im Zusammenhang mit KI-Technologien. In einer zunehmend von KI geprägten Geschäftswelt ist die Rolle des KI-Managers von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass KI-Initiativen effektiv und verantwortungsvoll eingesetzt werden.
Zielgruppe
Personen aus allen Fachbereichen, die sich für KI-Management interessieren und künftig in diesem Bereich tätig werden möchten.
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Interesse an künstlicher Intelligenz.
Unterrichtszeiten: Vollzeit/Teilzeit
Die Weiterbildung startet jeden Montag. Unser praxisorientierter Lehrplan verbindet Theorie mit aktiven Anwendungsübungen, die in Vollzeit sowohl vormittags als auch nachmittags stattfinden. In Teilzeit erfolgt der Unterricht ausschließlich vormittags bis maximal 13 Uhr, sodass sich die Gesamtdauer der Weiterbildung im Teilzeitmodell verdoppelt.
Du kannst an unserer Online-Weiterbildung bequem von zu Hause oder bei Bedarf online von einem unserer zahlreichen deutschlandweiten Lernstandorte aus teilnehmen. Dort sorgen wir für eine ruhige Lernumgebung und eine stabile Internetverbindung.
Das wirst du lernen
Wir vermitteln unser Wissen verständlich und praxisorientiert. Damit unser Weiterbildungsangebot deinen Vorstellungen entspricht, haben wir alle Lerninhalte in einer Themenübersicht aufgelistet.
Feedback als Kommunikationsinstrument
Gespräche führen im Unternehmenskontext
Präsentation vorbereiten und gestalten
Nonverbale Kommunikation und ihre Bedeutung
Aufregung und Lampenfieber regulieren
Selbstmotivierung
Konfliktarten
Kommunikationshindernisse
Stress als Grundlage für Konflikte
Konfliktanalyse
Konfliktgespräche führen
Konfliktmanagementmodelle
Bewertung von Projekten und Entscheidungsfindung
Projektvorbereitung
Aufbau und Inhalt des Projektauftrags
Umfeldanalyse und Stakeholder Analyse
Steuerung und Reporting in Projekten
Projektabschlussbericht und Projektdokumentation
Zusammenhang zwischen Unternehmenserfolg und Führung
Motivationsmodelle
Die Great-Man-Theory und die Charismatische Führung
Theoretischer Umgang mit komplexen Situationen
Monolog- und dialogorientierte Führungsinstrumente
Nicht-verbale und prozessorientierte Instrumente
Big Data Technologien
Datenschutzrechtliche Aspekte
Big Data Analysen mit Programmiersprache R
Kategorien der Künstlichen Intelligenz
Praktische Anwendung von KI
KI in der Gesundheitsbranche
Moderne KI-Tools und KI-Sicherheit
Datenschutz und Urheberrechte
Anwendungsszenarien moderner KI-Tools umsetzen
KI und der Arbeitsmarkt
EU AI Act
AI Crime
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