Zusammenfassung
Werde zur KI-Managerin oder zum KI-Manager mit dem Microsoft Copilot und entdecke die Zukunft der digitalen Arbeit! In unserer praxisbezogenen Weiterbildung lernst du, wie du den Microsoft Copilot als deine innovative Unterstützung im Arbeitsalltag nutzen kannst. Du tauchst in das Themengebiet des Prompt Engineerings ein und erwirbst Fähigkeiten, die dir helfen, Künstliche Intelligenz gezielt in deinen Projekten anzuwenden. Durch den Fokus auf praxisnahes Arbeiten kannst du das Wissen sofort umsetzen und deine Kompetenzen in KI und Big Data erweitern. Gemeinsam gestalten wir deine berufliche Zukunft, indem du lernst, die Potenziale dieser Technologien zu erkennen und zu nutzen. Lass dich inspirieren und mache den nächsten Schritt in deiner Karriere als KI-Managerin oder KI-Manager mit dem Microsoft Copilot.
Zielgruppe
Personen aus allen Bereichen, die Künstliche Intelligenz mit MS Copilot gezielt im Management einsetzen möchten.
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Computerkenntnisse.
Unterrichtszeiten: Vollzeit/Teilzeit
Die Weiterbildung startet jeden Montag. Unser praxisorientierter Lehrplan verbindet Theorie mit aktiven Anwendungsübungen, die in Vollzeit sowohl vormittags als auch nachmittags stattfinden. In Teilzeit erfolgt der Unterricht ausschließlich vormittags bis maximal 13 Uhr, sodass sich die Gesamtdauer der Weiterbildung im Teilzeitmodell verdoppelt.
Du kannst an unserer Online-Weiterbildung bequem von zu Hause oder bei Bedarf online von einem unserer zahlreichen deutschlandweiten Lernstandorte aus teilnehmen. Dort sorgen wir für eine ruhige Lernumgebung und eine stabile Internetverbindung.
Das wirst du lernen
Wir vermitteln unser Wissen verständlich und praxisorientiert. Damit unser Weiterbildungsangebot deinen Vorstellungen entspricht, haben wir alle Lerninhalte in einer Themenübersicht aufgelistet.
Einführung in KI und Copilot
MS Copilot kennenlernen
Praxisnahe Anwendungen
Effektive Prompts formulieren
Rechtliche Aspekte und verantwortungsvoller Einsatz
Moderne KI-Tools und KI-Sicherheit
Datenschutz und Urheberrechte
Anwendungsszenarien moderner KI-Tools umsetzen
KI und der Arbeitsmarkt
EU AI Act
AI Crime
Big Data Technologien
Datenschutzrechtliche Aspekte
Big Data Analysen mit Programmiersprache R
Kategorien der Künstlichen Intelligenz
Praktische Anwendung von KI
KI in der Gesundheitsbranche
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