Zusammenfassung
Willkommen zu deiner Weiterbildung in der Datenanalyse mit der Zusatzqualifikation MS Copilot! In dieser praxisorientierten Schulung tauchst du tief in die Welt der Datenanalyse ein und bringst deine Fähigkeiten auf ein neues Level. Du lernst, die fortgeschrittenen Funktionen von MS Excel zu beherrschen und wie du Daten effizient verwaltest und analysierst. Außerdem erfährst du, wie du mithilfe des Microsoft Copilot, einem innovativen KI-Tool, noch effektiver arbeiten kannst. Du findest heraus, wie du mit diesem digitalen Assistenten deine Arbeitsabläufe optimieren und wertvolle Insights aus deinen Daten generieren kannst. Durch praxisnahe Aufgaben und realistische Szenarien bist du am Ende des Kurses bestens darauf vorbereitet, Daten nicht nur zu verstehen, sondern auch strategisch einzusetzen. Starte jetzt deinen Weg zur Datenanalyse-Expertin oder zum Datenanalyse-Experten und entdecke, wie diese Fähigkeiten deine Karriere voranbringen können!
Zielgruppe
Personen aus allen Bereichen, die künftig im Bereich Datenanalyse mit KI-gestützten Werkzeugen tätig sein wollen.
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik. Computer-Kenntnisse. Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse.
Unterrichtszeiten: Vollzeit/Teilzeit
Die Weiterbildung startet jeden Montag. Unser praxisorientierter Lehrplan verbindet Theorie mit aktiven Anwendungsübungen, die in Vollzeit sowohl vormittags als auch nachmittags stattfinden. In Teilzeit erfolgt der Unterricht ausschließlich vormittags bis maximal 13 Uhr, sodass sich die Gesamtdauer der Weiterbildung im Teilzeitmodell verdoppelt.
Du kannst an unserer Online-Weiterbildung bequem von zu Hause oder bei Bedarf online von einem unserer zahlreichen deutschlandweiten Lernstandorte aus teilnehmen. Dort sorgen wir für eine ruhige Lernumgebung und eine stabile Internetverbindung.
Das wirst du lernen
Wir vermitteln unser Wissen verständlich und praxisorientiert. Damit unser Weiterbildungsangebot deinen Vorstellungen entspricht, haben wir alle Lerninhalte in einer Themenübersicht aufgelistet.
Excel-Datenbanken und Analyse
Pivot-Tabellen erstellen
Zielwertsuche und Datentabellen
Diagramme erstellen
Tabellen mit Illustrationen gestalten
Daten austauschen
Statistik
Integration von Data Science im Unternehmen
CRISP-DM Vorgehensmodell
Bias und vertrauenswürdige KI
Ethik und Fairness in KI-systemen
Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
Einführung in KI und Copilot
MS Copilot kennenlernen
Praxisnahe Anwendungen
Effektive Prompts formulieren
Rechtliche Aspekte und verantwortungsvoller Einsatz
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