Zusammenfassung
Im Zeitalter des digitalen Handels spielt Data Science eine zentrale Rolle bei der Optimierung von Geschäftsstrategien und der Verbesserung der Kundenerfahrung im E-Commerce. Diese Weiterbildung vermittelt die erforderlichen Kenntnisse, um Daten effektiv zu analysieren und Entscheidungen datenbasiert zu treffen, was insbesondere in den Bereichen Online-Handel, Marketing und IT von großer Bedeutung ist. Fachkräfte mit diesen Fähigkeiten sind in der Lage, den Geschäftserfolg durch präzise Datenanalysen und personalisierte Kundenansprache zu steigern.
Zielgruppe
Personen aus allen Fachbereichen, die Interesse an der Analyse und Interpretation von Daten sowie an künstlicher Intelligenz und E-Commerce haben.
Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik. Computer-Kenntnisse. Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse.
Unterrichtszeiten: Vollzeit/Teilzeit
Der Start der Online-Weiterbildung ist jede Woche am Montag.
Die Unterrichtszeiten sind in Teilzeit und berufsbegleitend von montags bis freitags von 09:00 bis 13:00 Uhr und in Vollzeit von 09:00 bis 16:30 Uhr.
Du kannst an unseren Online-Weiterbildungen bequem von zu Hause aus oder – bei Bedarf – online von einem unserer über 200 Lernstandorte teilnehmen. Dort sorgen wir für eine ruhige Lernumgebung und eine sichere Internetverbindung.
Das wirst du lernen
Statistik
Integration von Data Science im Unternehmen
CRISP-DM Vorgehensmodell
Bias und vertrauenswürdige KI
Ethik und Fairness in KI-systemen
Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
Big Data Technologien
Datenschutzrechtliche Aspekte
Big Data Analysen mit Programmiersprache R
Kategorien der Künstlichen Intelligenz
Praktische Anwendung von KI
KI in der Gesundheitsbranche
Trends und Herausforderungen im E-Commerce
Inhalte eines Businessplans
Aufbau eines Online Shops
Logistik-Prozesse und Retourenmanagement
Marketing
Bewertungsportale, Umgang mit Kundenbewertungen
Projektmanagement
Controlling
Unsere Lernplattform
- Sie ermöglicht zeit- und geräteunabhängiges Lernen.
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Das sagen unsere Teilnehmenden
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Zum Beispiel:
- durch die Agentur für Arbeit (SGB III) bzw. das Jobcenter (SGB II),
- durch den Rentenversicherungstragende oder
- durch den ESF (Europäischen Sozialfonds).
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