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    Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt Online Marketing

    Nächster Starttermin: 06.12.2021, Montag

    45 Wochen

    Prüfung und Zertifikate:

    • Zertifikat von karriere tutor

    Das ist im Lehrgang enthalten:

    • Fachliteratur
    • Online-Live-Tutorien
    • Alle Tools, um online zu lernen

    Andere Förderung oder Fragen?

    Siegel: Zertifiziert nach AZAV
    Siegel: Top E-Learning
    Siegel: Top-Fernschule 2021
    Siegel: WiWo TOP digitaler Bildungsanbieter

    Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt Online Marketing

    Als "Data Analyst mit Schwerpunkt Online Marketing" liegt dein Fokus auf der Durchführung von Analysen für das Online Marketing. Hierfür benötigst du Fachwissen im strategischen Marketingmanagement (Situations-,Kunden-, Wettbewerber- und Marktanalysen u.a.) sowie im Online Marketing und seinen gängigen Instrumenten, das wir dir in dieser Weiterbildung vermitteln. Vertiefend gehen wir auf das Suchmaschinenmarketing (SEO und SEA) ein, um dir Google Ads und insbesondere Google Analytics für die Erfolgsmessung der Kampagnen nahezubringen. In deinem Arbeitsalltag gehst du tagtäglich mit großen Datenmengen um und beschäftigst dich mit deren Analyse und Bewertung (z.B. bei Markt- und Wettbewerberanalysen). Du identifizierst Trends und entwickelst Voraussagen, die wertvolle Informationen für die Geschäftsführung und das Marketing-Team liefern. Die Programmiersprache Python wird von Entwicklern häufig ausschließlich zur Datenanalyse verwendet. Python ist für Programmier-Anfänger leicht zu erlernen und bietet in seiner Bibliothek eine Reihe von fertigen Modulen, wie auch z.B. für die Datenverarbeitung, Datenauswertung, Datenvisualisierung und zum Aufbau von Machine-Learning-Modellen. Dies macht die Analyse großer Datenmengen einfach und effizient. Die Daten müssen verwaltet werden und jederzeit abgerufen werden können. Hierfür eignen sich Datenbanken und ein Datenbankmanagementsystem, das genau auf die Anforderungen des Unternehmens zugeschnitten ist. Du lernst in dieser Weiterbildung, wie du relationale Datenbanken erstellen und verwenden kannst. Weitere Inhalte sind das Entitty-Relationship-Modell (ERM), die Structured Query Language (SQL) und XAMPP, mit denen dir eine individuelle Gestaltung gelingt. Mittels einer "Einführung in die Digitalisierung" lernst du die neuen Technologien, wie z.B. Big Data, Künstliche Intelligenz, kennen und wir zeigen dir in einem Überblick, welche Chancen und Risiken die Digitale Transformation in sich birgt. Weiterhin lernst du die Kreativitätstechniken und Methoden der "Digital Business Innovation" kennen, die dich dabei unterstützen, dein Unternehmen - nicht nur im Bereich der Datenanalyse - voranzubringen und neue, digitale Geschäftsfelder zu entdecken.

    Zielgruppe

    Mitarbeiter (m/w/d), die zukünftig in der Datenanalyse im Bereich Online Marketing tätig werden möchten oder aber ihr Wissen zur Datenanalyse für ihre Tätigkeit im Online Marketing vertiefen möchten.

    Voraussetzungen

    • Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium
    • Sichere Computer-Kenntnisse
    • Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse
      Lehrgang teilen

    Starttermine

    Starte mit deiner Weiterbildung immer montags und donnerstags.

    06.12.2021, Montag | Anmeldung noch möglich!
    09.12.2021, Donnerstag
    13.12.2021, Montag
    16.12.2021, Donnerstag

    Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt Online Marketing

    Nächster Starttermin: 06.12.2021, Montag

    45 Wochen

    Prüfung und Zertifikate:

    • Zertifikat von karriere tutor

    Das ist im Lehrgang enthalten:

    • Fachliteratur
    • Online-Live-Tutorien
    • Alle Tools, um online zu lernen
    Lehrgang anfragen

    Andere Förderung oder Fragen?

    Ausführliche Inhalte des Lehrgangs

    Ausführliche Lehrgangsinhalte

    Einführung Online Marketing

    • Strategisches Marketingmanagement
    • Situationsanalyse, Marketingziele und -strategien
    • Marketingmix: Die 4 P (+ 7 P-Ansatz)
    • Marketingcontrolling, branchenspezifisches Marketing
    • Ziele und Strategien im Online Marketing
    • Zielgruppen und Personas, Customer Journey
    • Website-Planung und User Experience
    • Definition von Erfolgsmessung
    • Erfolgsmessung im Marketing
    • Zielableitung, quantitative/qualitative Kennzahlen
    • Kennzahlen und KPIs
    Mehr anzeigen

    Einführung Online Marketing

    • Strategisches Marketingmanagement
    • Situationsanalyse, Marketingziele und -strategien
    • Marketingmix: Die 4 P (+ 7 P-Ansatz)
    • Marketingcontrolling, branchenspezifisches Marketing
    • Ziele und Strategien im Online Marketing
    • Zielgruppen und Personas, Customer Journey
    • Website-Planung und User Experience
    • Definition von Erfolgsmessung
    • Erfolgsmessung im Marketing
    • Zielableitung, quantitative/qualitative Kennzahlen
    • Kennzahlen und KPIs

    Online Marketing-Instrumente im Überblick

    • Content Marketing
    • Suchmaschinenoptimierung (SEO)
    • Online Advertising und Suchmaschinenmarketing (SEA)
    • Suchmaschinenwerbung Vertiefung: Google Ads
    • Auswertungen: Google Ads, Google Analytics, Fazit
    • Social Media Marketing
    • E-Mail-Marketing
    • Affiliate Marketing
    • Neuromarketing - Beeinflussung von Kaufentscheidungen
    • Online Marketing vs. Performance Marketing

    Programmieren mit Python

    • Einführung in Python, Planung und Programm
    • Installation von Python und "Hallo Welt"
    • Programmablaufplan
    • Debuggen von Python in einer IDE
    • Syntax-Regeln und Variablen
    • Umwandlung einer Zahl in das Binärsystem
    • Operatoren und Zahlen
    • Zeichenketten und Reguläre Ausdrücke
    • Verzweigungen und Schleifen
    • Funktionen und Dokumentationen
    • Schleifen durch Rekursion, Lambda Funktionen
    • Sammlungen mit Listen und Tuples anlegen
    • Arrays und das Modul "NumPy"
    • Sammlungen und Dictionarys
    • Modul "Pandas" für Datensätze, Type Annotation
    • Fehleranalyse und Verzeichnisse
    • Grafische Benutzeroberfläche (GUI)

    Datenbanken

    • Datenbanken und Datenbankmanagementsysteme (DBMS)
    • Konzeption von relationalen Datenbanken
    • Entity-Relationship-Modell (ERM)
    • Normalformen, Datentypen
    • Primär- und Fremdschlüssel, XAMPP
    • Erstellung und Benutzung von Datenbanken mittels SQL
    • SQL-Befehle, -Anweisungen, -Joins
    • Einbindung von SQL in PHP
    • Anlegen einer Datenbank mit XAMPP
    • Anlegen einer Gesamtdatenbank

    Einführung in die Digitalisierung

    • Begriffserklärung und Einordnung
    • Digitalisierung, Digitale Transformation, Agilität
    • Big Data im Überblick, die 9V von Big Data
    • Entwicklung der Terminologie
    • Arten von Daten, Prognose Datenvolumen
    • Nutzen vs. Nutzung von Big Data
    • Ziele der Datensammlung und Nutzung
    • Internet of Things, Cloud Computing, Connectivity
    • Künstliche Intelligenz, Robotik, Nanobots
    • Customer Centricity - Konzentration auf den Kundennutzen
    • Design Thinking, User Centered Design
    • Virtual / Augmented Reality, die Crowd
    • Bitcoins und Blockchain
    • Digitales Arbeiten und lebenslanges Lernen
    • Digitale Wirtschaft, Industrie und Handel
    • Gesellschaftlicher Wandel
    • Anforderungen an die Politik, Gestaltung der Digitalisierung
    • Interaktivität und Partizipation - erfassen, messen, auswerten
    • Datenintegration - Datenanalyse und Interpretation
    • Digitales Ich, digitale Generationen
    • "Digital Business Innovation"
    • Kreativitätstechniken und Innovationsmethoden
    • Der Aufbau und die Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle
    • Das DVC Framework
    • Digitale Geschäftsmodelle, Produkte, Services

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