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    Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt Marketing und Vertrieb

    Nächster Starttermin: 06.12.2021, Montag

    36 Wochen

    Prüfung und Zertifikate:

    • Zertifikat von karriere tutor

    Das ist im Lehrgang enthalten:

    • Fachliteratur
    • Online-Live-Tutorien
    • Alle Tools, um online zu lernen

    Andere Förderung oder Fragen?

    Siegel: Zertifiziert nach AZAV
    Siegel: Top E-Learning
    Siegel: Top-Fernschule 2021
    Siegel: WiWo TOP digitaler Bildungsanbieter

    Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt Marketing und Vertrieb

    Als Data Analyst mit einer Spezialisierung auf die Bereiche Marketing und Vertrieb gehst du tagtäglich mit großen Datenmengen um und beschäftigst dich mit deren Analyse und Bewertung. Du identifizierst Trends und entwickelst Vorhersagen, die zu einer Optimierung der Tätigkeiten des Vertriebs führen. Weiterhin unterstützt du mit deinen Auswertungen die Entscheidungen der Geschäftsführung, aber auch die Tätigkeiten deiner Kollegen in den Bereichen. Die Programmiersprache Python ist für Programmier-Anfänger eine einfach zu erlernende Sprache. Sie bietet in ihrer mächtigen Bibliothek gebrauchsfertige Module für unterschiedliche Anforderungen, zum Beispiel auch für die Datenverarbeitung, Datenauswertung, Datenvisualisierung und zum Aufbau von Machine-Learning-Modellen. Entwickler verwenden Python häufig sogar ausschließlich für die Datenanalyse, denn unter anderem das Modul "Pandas" macht die Analyse großer Datenmengen einfach und effizient. Datenbanken werden für die Verwaltung und den einfachen Zugriff auf große Datenmengen verwendet, die die Grundlage jeder Datenanalyse bilden. Um deine relationalen Datenbanken flexibel gestalten und einsetzen zu können, lernst du in dieser Weiterbildung zusätzlich Datenbankmanagementsystem (DBMS), ERM, SQL und XAMPP kennen. Mit einer "Einführung in die Digitalisierung" erklären wir dir alles rund um den digitalen Wandel und auch die neuen Technologien - wie beispielsweise Big Data, Internet of Things, Künstliche Intelligenz und vieles mehr. Als "Digital Business Innovator" bist du befähigt, bestehende Geschäftsmodelle zu analysieren und zu bewerten, und kannst neue digitale Geschäftsmodelle, Produkte und Dienstleistungen entwickeln, wodurch du auch im Bereich der Datenanalyse immer am Puls der Zeit bleibst.

    Zielgruppe

    Mitarbeiter (m/w/d), z.B. aus dem kaufmännischen Bereich oder aus dem Marketing, die zusätzliches Fachwissen in der Datenanalyse in den Bereichen Marketing und Vertrieb aufbauen möchten oder Mitarbeiter (m/w/d), die zukünftig im Bereich Data Analytics Marketing und Vertrieb tätig werden möchten.

    Voraussetzungen

    • Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium
    • Kaufmännische Grundlagenkenntnisse
    • Sichere Computer-Kenntnisse
    • Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse
      Lehrgang teilen

    Starttermine

    Starte mit deiner Weiterbildung immer montags und donnerstags.

    06.12.2021, Montag | Anmeldung noch möglich!
    09.12.2021, Donnerstag
    13.12.2021, Montag
    16.12.2021, Donnerstag

    Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt Marketing und Vertrieb

    Nächster Starttermin: 06.12.2021, Montag

    36 Wochen

    Prüfung und Zertifikate:

    • Zertifikat von karriere tutor

    Das ist im Lehrgang enthalten:

    • Fachliteratur
    • Online-Live-Tutorien
    • Alle Tools, um online zu lernen
    Lehrgang anfragen

    Andere Förderung oder Fragen?

    Ausführliche Inhalte des Lehrgangs

    Ausführliche Lehrgangsinhalte

    Strategisches Marketingmanagement

    • Strategische Situationsanalyse - Was ist das?
    • Das strategische Dreieck
    • Kunden- und Wettbewerbsorientierung
    • Situationsanalyse mit SWOT
    • Interne und externe Analysen
    • Käuferverhalten, S-O-R-Modell
    • Marketingforschung und Marktabgrenzung
    • Marketingziele, und Marketingstrategien
    • Strategieoptionen und -bewertung
    • Strategische Markenplanung, operatives Branding
    • Der Marketing-Mix (4P / 7P-Ansatz)
    • Marketingcontrolling
    Mehr anzeigen

    Strategisches Marketingmanagement

    • Strategische Situationsanalyse - Was ist das?
    • Das strategische Dreieck
    • Kunden- und Wettbewerbsorientierung
    • Situationsanalyse mit SWOT
    • Interne und externe Analysen
    • Käuferverhalten, S-O-R-Modell
    • Marketingforschung und Marktabgrenzung
    • Marketingziele, und Marketingstrategien
    • Strategieoptionen und -bewertung
    • Strategische Markenplanung, operatives Branding
    • Der Marketing-Mix (4P / 7P-Ansatz)
    • Marketingcontrolling

    Vertriebsmanagement

    • Grundlagen Vertriebsanalyse
    • Aufbau einer Vertriebsstrategie
    • Vertriebsstruktur und -organisation
    • Customer-Eyes-Organisation, Vertriebsplan
    • Vertriebsprozesse identifizieren und definieren
    • Kundengewinnung, Kundenausbau
    • Direkter Kundenkontakt, Account-Strategie
    • Verkaufsgespräche, -verhandlungen, -präsentationen
    • Verhandlungen organisieren, Preisverhandlungen
    • Aufgaben der Vertriebsleitung, z.B. Recruiting
    • Selbstorganisation und -motivation
    • Grundlagen Customer-Relationship-Management
    • Digitalisierung von Vertriebsstrategien
    • Neue Technologien, E-Strategie als digitaler Erfolgsfaktor
    • Ziele, Aufgaben und Instrumente Vertriebscontrolling
    • Big Data für die Vertriebssteuerung
    • Big Data - Einsatz im Vertriebscontrolling

    Programmieren mit Python

    • Einführung in Python - Vorteile der Programmiersprache
    • Installation und "Hallo Welt"
    • Elemente eines Programmablaufplans
    • Programmablauf mit der IDE verfolgen
    • Syntax-Regeln, Variablen, Binärsystem
    • Operatoren und Zahlen
    • Zeichenketten und Reguläre Ausdrücke
    • Verzweigungen und Schleifen
    • Programmcode in Funktionen auslagern
    • Funktionen korrekt dokumentieren
    • Schleifen durch Rekursion, Lambda Funktionen
    • Sammlungen mit Listen und Tuples anlegen
    • Arrays und das Modul "NumPy"
    • Sammlungen: Sets und Dictionaries
    • Das Modul "Pandas" für Datensätze
    • Fehleranalyse und Verzeichnisse
    • Grafische Benutzeroberfläche (GUI)

    Datenbanken

    • Datenbanken und Datenbankmanagementsysteme
    • Konzeption von relationalen Datenbanken
    • ERM - Entity Relationship Modell
    • Normalformen, Datentypen
    • Primär- und Fremdschlüssel, XAMPP
    • Erstellung und Benutzung von Datenbanken mittels SQL
    • Einfache und erweiterte SQL-Befehle, SQL-Joins
    • Einbindung von SQL in PHP
    • Anlegen einer Datenbank mit XAMPP
    • Anlegen einer Gesamtdatenbank
    • Datenbankabfragen mit SQL

    Einführung in die Digitalisierung

    • Begriffserklärung und Einordnung
    • "Digital", "Digitalisierung", "Digitale Transformation", "Agility"
    • Big Data im Überblick, die 9V von Big Data
    • Entwicklung der Terminologie
    • Arten von Daten, Prognose Datenvolumen
    • Nutzen vs. Nutzung von Big Data
    • Ziele der Datensammlung und Nutzung
    • Internet of Things, Cloud Computing
    • Künstliche Intelligenz, Robotik, Nanobots
    • Der Kundenutzen im Fokus, Customer Centricity
    • Design Thinking, User Centered Design
    • Virtual / Augmented Reality, die Crowd
    • Bitcoins und Blockchain
    • Digitales Arbeiten und digitale Wirtschaft
    • Industrie und Handel
    • Gesellschaft 5.0 - Herausforderungen
    • Digitalisierung als Turbo für gesellschaftliche Veränderung
    • Einflussnahme durch die Politik, Innovation und digitale Strukturen
    • Interaktivität und Partizipation
    • Digitales Ich, digitale Generationen

    Digital Business Innovator

    • Innovationsfördernde Denkansätze und -techniken
    • Kreatives Mindset, Design Thinking, Kreativitätstechniken
    • Vorbereitung und Aufbau einer Präsentation, Viualisierung
    • Analyse existierender (digitaler) Geschäftsmodelle
    • Das DVC-Framework - die Kernfunktionen des Frameworks
    • Identifikation von Ansätzen für neue digitale Geschäftsmodelle, Produkte, Services
    • Digitale Transformation, digitale Umwelt
    • Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle, Produkte, Services
    • Künstliche Intelligenz, Wachstumsmarkt
    • IoT als Grundlage der Digitalisierung in Unternehmen
    • Business Model "Canvas", Value Proposition Design

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